دورة الرياضيات للذكاء الاصطناعي

Institución Educativa
وضع متصل
مدة 200 ساعات
اللغات الإسبانية
FCFA1740
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

ملخص

دورة الرياضيات للذكاء الاصطناعي هي باب مدخلك للعالم المثير لمنظمة العفو الدولية ، وهو قطاع كامل مع تزايد الطلب على العمالة. إن الذكاء الاصطناعي يحول الصناعات والمجتمعات بأكملها ، والرياضيات هي القلب الذي ينبض بعد ابتكاراته. في هذه الدورة ، سوف تكتسب المهارات الأساسية لفهم وتطبيق المفاهيم الرياضية الأساسية في الذكاء الاصطناعي. من الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل التفاضلي إلى الاحتمال والإحصائي ، تم تصميم كل وحدة لتعزيز تحليلك وحل المشكلات المعقدة. يتيح لك هذا التكوين عبر الإنترنت التعلم في وتيرتك ، والتكيف مع احتياجاتك. كن مهنيًا متعدد الاستخدامات ومجهز لمواجهة تحديات المستقبل.

الأهداف

- فهم الأسس الرياضية الأساسية للذكاء الاصطناعي. - تطبيق الجبر الخطي لتمثيل ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة. - استخدام حساب التفاضلي والشامل لمشاكل التحسين في الذكاء الاصطناعي. - تحليل الاحتمال والمتغيرات العشوائية لنمذجة عدم اليقين. - تنفيذ التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات المعقدة. - استكشاف الجبر المتجه والهندسة في المساحات متعددة الأبعاد. - تطوير طرق رقمية لحل المشكلات العملية في الذكاء الاصطناعي.

الفرص المهنية

تركز المخرجات المهنية الرئيسية لهذه الدورة الرياضية للذكاء الاصطناعي على مجالات مثل علوم البيانات المتخصصة ، وهندسة التعلم التلقائي ، وتحليل بيانات الوقت الحقيقي ، وتطوير خوارزميات التحسين ، والمتخصص في معالجة الإشارات ، والاستشارة في التحليل التنبؤ ، من بين أمور أخرى.

لإعدادك

عند الانتهاء من دورة الرياضيات للذكاء الاصطناعي ، سوف تستعد لتطبيق الأسس الرياضية في حل المشكلات المعقدة في الذكاء الاصطناعي. سوف تهيمن على الجبر الخطي وتطبيق حساب التفاضل والتكامل التفاضلي والمتكامل لتحسين النماذج. يمكنك استخدام الاحتمالات والإحصائيات لتحليل البيانات ، وسوف تستخدم أساليب فورييه العددية والمتحولة في معالجة الإشارات.

لمن هي موجهة إلى؟

تم تصميم الدورة الرياضية للذكاء الاصطناعي للمهنيين والخريجين في القطاع التكنولوجي والعلمي الذي يسعى إلى تعزيز فهمهم في المجالات الأساسية مثل الجبر الخطي ، والتكامل التفاضلي والتكامل ونظرية المعلومات. مثالي للمهتمين بتطبيق الأساليب العددية وتحليل فورييه في مجال الذكاء الاصطناعي.

المنهجية

تجمع منهجيتنا بين التكنولوجيا وطرق التدريس والتعاطف من أجل التعلم المصمم خصيصًا لك.

أنت تحدد السرعة وتقرر المسار ويرافقك الذكاء الاصطناعي حتى تتعلم بشكل أفضل، مع المعنى والهدف.

التعلم الشخصي حقا

يحدد أسلوبك واهتماماتك ومستواك الطريق. أنت نقطة البداية.

البنائية في العمل

استكشاف وتجربة وتطبيق. التعلم يعني الفهم وليس الحفظ.

الذكاء الاصطناعي الذي يرافقك، ولا يوجهك

PHIA، مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا يرشدك دون الحد من استقلاليتك.

التقييم بدون ضغوط

التغذية الراجعة المستمرة والتكيفية. لأن التعلم عملية وليس رقماً.

Certificación

Logo certificado-1

درجة صادرة عن مركز Educa Open ، مركز متخصص في التدريب في مختلف المجالات التكنولوجية

Logo certificado-1

المنح الدراسية

المنح الدراسية EducaHub

اجعل التدريب الخاص بك أكثر سهولة: قم بالتمويل بفائدة 0% واحصل على منح دراسية مخصصة.

نحن في EducaHub نؤمن بأن التعليم يجب أن يكون متاحًا للجميع. لهذا السبب، نقدم خطة للمنح الدراسية تسهل حصولك على تدريب عملي وحديث وعالي الجودة، مما يزيل الحواجز الاقتصادية.

-25%

منحة الخريجين: لطلاب EducaHub السابقين.

-20%

منحة البطالة: إذا أثبتت أنك عاطل عن العمل.

-20%

منحة الأسرة الكبيرة: للعائلات التي لديها 3 أطفال أو أكثر.

-20%

منحة الإعاقة: للأشخاص ذوي الإعاقة ≥33%.

-15%

منحة Emprende: للعاملين لحسابهم الخاص والذين يمكنهم إثبات نشاطهم.

-15%

المنح الدراسية الموصى بها: إذا أوصى بها طالب سابق.

-15%

منحة جماعية: للتسجيلات المشتركة لثلاثة أشخاص أو أكثر.

عالم تعليمي كامل، على منصة واحدة.

بيئة بديهية مزودة بالذكاء الاصطناعي ترشدك إلى التدريب بشكل مستقل وبهدف محدد.

يتعلم أكثر

تعلم بالسرعة التي تناسبك

الدورات ودرجات الماجستير والمؤهلات الرسمية. 100% عبر الإنترنت، مرنة ووفق وتيرة الخاصة بك.

الوصول من أي مكان

متاح 24/7 على الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي أو الكمبيوتر الشخصي. عليك أن تقرر متى وكيف تتدرب.

Phia، مرشدك في مجال الذكاء الاصطناعي

إنه يتحدىك ويحفزك ويخصص طريقك. تعلم مع دليل يتطور معك.

LX One Plus: تدريب بلا حدود

أطلق العنان للمهارات الناعمة واللغات والمزيد. التوجه نحو التدريب الشامل والمستمر.