دورة إعداد بيانات الخدمة الذاتية
                        
Solicitar información
Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
ملخص
في عصر البيانات الضخمة ، أصبحت القدرة على معالجة المعلومات وتحليلها أمرًا بالغ الأهمية. تم تصميم الدورة التدريبية "إعداد بيانات الخدمة الذاتية" لتجهيزك بالمعرفة الأساسية حول معالجة البيانات وتحسينها ، باستخدام الأدوات الرائدة والأساليب الفعالة. سوف تتعلم تنظيف مجموعات البيانات وتحويلها ودمجها للتحليل الفعال ، وبالتالي تقليل التكاليف وزيادة القيمة. تغطي الدورة التدريبية من المبادئ الأساسية لمحو الأمية في البيانات وحلولها ، إلى إدارة أدوات ملموسة مثل Excel والتطبيقات المتخصصة كإعداد بيانات Talend و DataPrep بواسطة Trifacta. من خلال نهج عملي ولكن يمكن الوصول إليه ، سوف تكتشف كيفية التنفيذ من cleassing إلى مزج البيانات بشكل agil. عند اختيار هذه الدورة ، ستستفيد من تكوين متكامل يسمح لك بمعالجة التحديات التحليلية بشكل مستقل. ستكون جزءًا من التحول الرقمي وتجعل البيانات في حلفاء استراتيجيين لأي مؤسسة.
الأهداف
الفرص المهنية
لإعدادك
تمكنك هذه الدورة التدريبية في الإدارة الفعالة للأدوات الأساسية لإعداد البيانات ، وهي مرحلة حاسمة في طريقها إلى تحليل المعلومات. سوف تتعلم تنظيف البيانات وتحويلها ودمجها بكفاءة مع Excel و Talend و DataPrep بواسطة Trifact وتوفير الوقت والموارد. مع تقنيات صلبة لتطهير البيانات وتجادلها ، يمكنك زيادة جودة ودقة مجموعات البيانات الخاصة بك ، مما يتيح لك التركيز على استخراج رؤى قيمة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. سوف تغطي من إدارة جودة البيانات إلى مجال الأدوات المتقدمة للتحسين.
لمن هي موجهة إلى؟
تهدف إلى المهنيين وعشاق البيانات الذين يسعون إلى تنظيف البيانات وتحويلها الفعالة دون أن يكونوا خبراء في البرمجة. يغطي هذا التدريب من الأسس وجودة البيانات ، إلى التقنيات المتقدمة في Excel ، Talend و DataPrep بواسطة Trifact للإدارة الفعالة. سوف تتعلم القيام بتنظيف البيانات ، المشاحنات والمزج ، تحسين التكاليف والوقت لتحليل البيانات الفعال. مثالي لأولئك الذين يرغبون في إضافة قيمة من خلال تحليل بيانات أكثر مرونة.
              تجمع منهجيتنا بين التكنولوجيا وطرق التدريس والتعاطف من أجل التعلم المصمم خصيصًا لك.
أنت تحدد السرعة وتقرر المسار ويرافقك الذكاء الاصطناعي حتى تتعلم بشكل أفضل، مع المعنى والهدف.
                      
                      التعلم الشخصي حقا
يحدد أسلوبك واهتماماتك ومستواك الطريق. أنت نقطة البداية.
                      
                      البنائية في العمل
استكشاف وتجربة وتطبيق. التعلم يعني الفهم وليس الحفظ.
                      
                      الذكاء الاصطناعي الذي يرافقك، ولا يوجهك
PHIA، مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا يرشدك دون الحد من استقلاليتك.
                      
                      التقييم بدون ضغوط
التغذية الراجعة المستمرة والتكيفية. لأن التعلم عملية وليس رقماً.
Certificación
                    عنوان الدورة التدريبية استعدادًا لبيانات الخدمة الذاتية مع 200 ساعة صادرة عن الهيكلية
                  
                المنح الدراسية EducaHub
اجعل التدريب الخاص بك أكثر سهولة: قم بالتمويل بفائدة 0% واحصل على منح دراسية مخصصة.
نحن في EducaHub نؤمن بأن التعليم يجب أن يكون متاحًا للجميع. لهذا السبب، نقدم خطة للمنح الدراسية تسهل حصولك على تدريب عملي وحديث وعالي الجودة، مما يزيل الحواجز الاقتصادية.
-25%
منحة الخريجين: لطلاب EducaHub السابقين.
-20%
منحة البطالة: إذا أثبتت أنك عاطل عن العمل.
-20%
منحة الأسرة الكبيرة: للعائلات التي لديها 3 أطفال أو أكثر.
-20%
منحة الإعاقة: للأشخاص ذوي الإعاقة ≥33%.
-15%
منحة Emprende: للعاملين لحسابهم الخاص والذين يمكنهم إثبات نشاطهم.
-15%
المنح الدراسية الموصى بها: إذا أوصى بها طالب سابق.
-15%
منحة جماعية: للتسجيلات المشتركة لثلاثة أشخاص أو أكثر.
              عالم تعليمي كامل، على منصة واحدة.
بيئة بديهية مزودة بالذكاء الاصطناعي ترشدك إلى التدريب بشكل مستقل وبهدف محدد.
                      
                      تعلم بالسرعة التي تناسبك
الدورات ودرجات الماجستير والمؤهلات الرسمية. 100% عبر الإنترنت، مرنة ووفق وتيرة الخاصة بك.
                      
                      الوصول من أي مكان
متاح 24/7 على الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي أو الكمبيوتر الشخصي. عليك أن تقرر متى وكيف تتدرب.
                      
                      Phia، مرشدك في مجال الذكاء الاصطناعي
إنه يتحدىك ويحفزك ويخصص طريقك. تعلم مع دليل يتطور معك.
                      
                      LX One Plus: تدريب بلا حدود
أطلق العنان للمهارات الناعمة واللغات والمزيد. التوجه نحو التدريب الشامل والمستمر.
