دورة الشبكة العصبية مع بيثون

هذا المسار من الشبكات العصبية مع عناوين Python من الأسس إلى التطبيقات المتقدمة للشبكات العصبية مع Python. يتم استكشاف المفاهيم الرئيسية للخلايا العصبية الاصطناعية والتدريب وتحسين النماذج ، باستخدام المكتبات الشهيرة مثل TensorFlow و Keras. سوف تتعرف على الشبكات العميقة (DNN) ، والتلالية (CNN) والتكرار (RNN/LSTM) ، مع اتباع نهج عملي في استخدام التقنيات مثل التنظيم والتنشيط وإخلاص وظائف. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الدورة الشبكات التوليدية العدائية (GAN) والمشجعين الذاتيين ، وتطبيق هذه النماذج في مشاكل حقيقية مثل الصور المؤقتة ومعالجة السلسلة. يمكنك إتقان مجال الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.

- فهم بنية وعملية الخلايا العصبية الاصطناعية والشبكات العصبية. - قم بتطبيق خوارزميات الإخلال وتقنيات التحسين في شبكات الخلايا العصبية. - تنفيذ شبكات الخلايا العصبية في Python باستخدام مكتبات مثل Keras و TensorFlow - تطوير نماذج شبكة عميقة لتصنيف البيانات والانحدار. - بناء شبكات تلافيفية وتطبيقها في معالجة الصور. - فهم استخدام الشبكات المتكررة في التسلسلات الزمنية و LSTM. - استكشاف تنفيذ GAN وذات الذات لتوليد البيانات.

في نهاية هذا المسار من الشبكات العصبية مع بيثون ، يمكنك العمل على تطوير الشبكات العصبية أو هندسة التعلم الآلي أو أخصائي الذكاء الاصطناعي. سيكون لديك القدرة على تصميم وتطبيق الحلول المتقدمة في القطاعات مثل التكنولوجيا والصحة والتحليل المالي ومعالجة الصور.

تعد الشبكات العصبية مع Python تصميم شبكات الخلايا العصبية وتنفيذها وتحسينها في Python. سيوفر لك المهارات اللازمة لتطبيق الشبكات العميقة والتلالبية والمتكررة في مشاكل معقدة في التصنيف والتنبؤ وتوليد البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يسمح لك بمعالجة التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي ، والعمل مع المكتبات مثل TensorFlow و Keras.

تهدف الشبكات العصبية مع Python إلى المطورين وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات والطلاب الذين يهتمون بالتعلم التلقائي. كما أنه مناسب لمتخصصي الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في التخصص في الشبكات العصبية وتطبيقهم العملي في مشاريع التعلم الآلي.