Upper University Course in Machine Learning (University Degree + 8 Ects Credits)

I informationsalderen er dataanalyse blevet et grundlæggende strategisk værktøj for organisationer. Eksponentiel vækst i mængden af genererede data har skabt et fremherskende behov for at udtrække værdifuld viden om disse enorme sæt information. I denne sammenhæng er automatisk læring, også kendt som maskinlæring, fremkommet som en stærk og effektiv tilgang til opdagelsen af mønstre, beslutningstagning og generering af præcise forudsigelser. Takket være dette kursus i maskinlæring kan du erhverve en dyb forståelse af de vigtigste processer og teknikker, der er nødvendige for at udføre sofistikeret dataanalyse. Derudover har du et team af fagfolk, der er specialiseret i marken.

- Forstå de grundlæggende begreber om datamining og automatisk læring. - Assimilere KDD -processen og dataminingsteknikker. - Udforsk applikationer og virkningen af automatisk læring på forskellige områder. - Skelne mellem de forskellige algoritmer og automatiske læringsmetoder. - Udvikle færdigheder i klynger og anbefalingssystemer. - Dominer brugen af neuronale netværk og dyb læring til dataanalyseopgaver. - Anvend læringsstrategier og træning af dybe neuronale netværk.

Efter at have afsluttet dette Machine Learning -kursus, vil du være parat til at få adgang til forskellige jobudgange inden for dataanalyse og kunstig intelligens. Du kan arbejde som dataforsker, maskinlæringsingeniør, dataanalytiker eller konsulent i virksomheder fra forskellige sektorer, såsom teknologi, finans, markedsføring og sundhed.

Dette maskinlæringskursus forbereder dig til at bruge maskinlæringsteknikker til ekstraktion af viden fra store mængder data. Du lærer at anvende automatiske læringsalgoritmer til klassificerings-, klynger- og anbefalingssystemer. Derudover vil du erhverve færdigheder i neuronale netværk og dyb læring, som giver dig mulighed for at tackle mere komplekse opgaver med analyse og forudsigelse.

Dette maskinlæringskursus er designet til fagfolk og studerende, der er interesseret i at erhverve færdigheder inden for automatisk læring. Det er også velegnet til dem, der ønsker at udvide deres viden inden for datamining og udforske potentialet i dataanalyse i forskellige sammenhænge. Tidligere programmeringsviden er ikke påkrævet.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.