Programa en Big Data

Educational Institution
Mode Online
Varighed 96 horas
Sprog Spansk
300
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Curriculum

Oversigt

En un panorama global donde el flujo de información crece exponencialmente, el Programa en Big Data emerge como una oportunidad clave para profesionales que desean navegar y dar sentido a este inmenso mar de datos. Nuestro Programa está diseñado para aportar una visión introductoria y amplia, empezando por los cimientos del Big Data, explorando fuentes de datos diversas y adentrándose en la relevancia del Open Data. A medida que avanza el Programa, los participantes se familiarizan con las etapas cruciales en la gestión de proyectos de Big Data, adquiriendo una perspectiva práctica y teórica que resulta esencial en el contexto actual. Con unidades enfocadas en el Ecosistema Hadoop y las técnicas de Data Mining a través de herramientas como WEKA, se estimula la capacidad analítica para descubrir patrones y tendencias valiosas. Al elegirnos, se opta por formación a la vanguardia, necesaria para quienes buscan actualizar o complementar sus habilidades en un sector de creciente demanda. Nuestro Programa, aunque impartido en línea, mantiene un rigor académico que prepara a los participantes para enfrentar desafíos reales y abre caminos hacia el entendimiento profundo del manejo de datos masivos.

Mål

- Comprender base del Big Data. - Identificar y usar fuentes de datos. - Explorar el concepto de Open Data. - Conocer fases de proyectos Big Data. - Familiarizarse con Hadoop. - Aprender WEKA y Data Mining.

Professionelle muligheder

Al concluir el Programa en Big Data, los participantes estarán capacitados para enfrentar el mercado laboral con una alta demanda de profesionales en análisis de datos. Desde especialistas en Hadoop y su ecosistema, capaces de gestionar proyectos de Big Data integrales, hasta expertos en Data Mining con WEKA, los egresados podrán optar por roles como Analista de Big Data, Científico de Datos y Consultor Open Data. Las diversas fuentes de datos y la comprensión de la extracción de valor de estos, abre puertas en sectores tecnológicos, financieros y de investigación.

At forberede dig

El Programa en Big Data te prepara para abordar el creciente universo de datos. Desde la introducción al concepto, análisis de distintas fuentes y comprensión del Open Data, hasta las fases claves en proyectos de Big Data. Aprenderás sobre el ecosistema Hadoop, una herramienta esencial en esta era digital, y las técnicas de Data Mining con WEKA. Al finalizar, tendrás las bases para interpretar y gestionar datos, una habilidad crucial en múltiples sectores. Este Programa es tu puerta de entrada al mundo del Big Data.

Hvem er det adresseret til?

El Programa en Big Data está diseñado para profesionales interesados en ampliar sus conocimientos sobre el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Es ideal para quienes buscan comprender las fases de un proyecto de Big Data, desde la introducción al concepto hasta el ecosistema Hadoop y la aplicación de Data Mining con WEKA. Con un enfoque práctico, este programa es perfecto para individuos que deseen explorar el Open Data y las distintas fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones en su entorno laboral.

Metodologi

Vores metode kombinerer teknologi, pædagogik og empati til læring, der er skræddersyet til dig.

Du sætter tempoet, beslutter stien og kunstig intelligens ledsager dig, så du lærer bedre med mening og formål.

Virkelig personlig læring

Din stil, interesser og niveau definerer ruten. Du er udgangspunktet.

Konstruktivisme i aktion

Udforsk, eksperiment og anvend. Læring betyder forståelse, ikke at huske.

Ai der ledsager dig, ikke leder dig

Phia, vores kunstige efterretningsassistent guider dig uden at begrænse din autonomi.

Evaluering uden pres

Kontinuerlig og adaptiv feedback. Fordi læring er en proces, ikke et tal.

Certification

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Título de Programa en Big Data expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con el Centro de Educación Continua de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.

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Stipendier

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