Online-Schulung

Curso de Preparación de Datos de Autoservicio

Name: Curso de Preparación de Datos de Autoservicio en Bonaire
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 382759-2502
Availability: InStock

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200 horas

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Inglés

El Curso de Preparación de Datos de Autoservicio abre puertas a un sector próspero con una demanda creciente de profesionales cualificados. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de decisiones basadas en datos, la capacidad de preparar y gestionar los datos de forma eficaz es una habilidad crucial. Este curso te equipa con las técnicas esenciales para la preparación de datos, utilizando herramientas como Excel, Talend y Dataprep de Trifacta, asegurando que te mantengas a la vanguardia en el competitivo ámbito. Adquirirás experiencia en transformar datos en bruto en valiosos conocimientos, una habilidad muy solicitada por los empleadores. Al dominar estas herramientas, mejoras tu capacidad para tomar decisiones informadas y contribuir de forma significativa a cualquier proyecto basado en datos. Regístrate ahora para mejorar tus perspectivas profesionales en este campo dinámico y convertirte en un activo indispensable para cualquier organización.

Instituciones educativas

360€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Comprender los fundamentos de las técnicas de preparación de datos. - Dominar la organización y el análisis de datos con herramientas de Excel. - Aplicar Talend para la preparación eficaz de datos. - Utilizar Dataprep de Trifacta para la limpieza de datos. - Identificar y resolver problemas comunes de calidad de datos. - Mejorar las habilidades para transformar datos sin procesar en información útil. - Desarrollar estrategias para una gestión eficiente de datos.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Analista de datos especializado en herramientas de autoservicio - Consultor de BI con enfoque en Excel y preparación de datos - Especialista en integración de datos de Talend - Ingeniero de datos de Trifacta - Analista de calidad de datos - Formador de preparación de datos de autoservicio - Desarrollador de inteligencia empresarial - Especialista en automatización de procesos

Worauf es Sie vorbereitet

Este curso te capacita para preparar y gestionar datos de autoservicio de forma eficiente con herramientas avanzadas. Aprenderás a limpiar y organizar datos con Excel, lo que mejorará tus habilidades analíticas. Con Talend, dominarás los procesos de integración de datos, mientras que Dataprep de Trifacta te permitirá transformar conjuntos de datos complejos en información práctica. Al finalizar el curso, serás experto en la toma de decisiones basadas en datos y la optimización de flujos de trabajo, lo que mejorará tu capacidad para gestionar datos de forma independiente.

Este curso está diseñado para profesionales y graduados del sector que deseen ampliar o actualizar sus habilidades en preparación de datos. Ideal para quienes deseen dominar herramientas como Excel, Talend y Dataprep de Trifacta, proporciona conocimientos prácticos para mejorar las capacidades de gestión de datos sin necesidad de conocimientos avanzados.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.