Curso Superior en Data Science + 16 Créditos ECTS

Online-Schulung

Curso Superior en Data Science + 16 Créditos ECTS

Name: Curso Superior en Data Science + 16 Créditos ECTS en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 380905-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

400 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

16 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

En el mundo actual, la cantidad de datos generados por las organizaciones está creciendo exponencialmente. Esta avalancha de datos representa una valiosa oportunidad para obtener información y conocimientos que impulsen la toma de decisiones basadas en evidencias. Este Curso en Data Science se justifica por varias razones. El análisis de datos se ha convertido en una disciplina clave para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos y de gran escala. A través de técnicas de procesamiento, modelado y análisis estadístico, los científicos de datos pueden descubrir patrones ocultos, identificar tendencias, realizar predicciones y tomar decisiones informadas. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

360€

Informationen anfordern

Ich bin interessiert Ich bin interessiert

Zu berücksichtigende Details

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Mehrsprachige Unterstützung

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistentin Phia

Ziele

- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence. - Adquirir habilidades para tomar decisiones inteligentes basadas en datos. - Conocer y utilizar herramientas de análisis de datos como Python, R y Hadoop. - Dominar técnicas de Machine Learning y Data Mining. - Desarrollar habilidades en visualización de datos para presentar resultados de manera efectiva. - Entender el papel de la ciencia de datos en la industria tecnológica y sus aplicaciones.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Al completar este Curso en Data Science, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo de la ciencia de datos y el análisis de datos. Podrás optar por roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, consultor de Business Intelligence, desarrollador de Big Data, especialista en Machine Learning, entre otros.

Worauf es Sie vorbereitet

Este Curso en Data Science te prepara para convertirte en un profesional en el análisis de datos, capaz de tomar decisiones inteligentes basadas en información relevante. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de Big Data, Machine Learning y visualización de datos. Al finalizar, estarás preparado para aplicar tus conocimientos en la industria tecnológica, en roles como científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos.

Este Curso en Data Science está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en aprender sobre el análisis de datos y la toma de decisiones inteligentes. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en Big Data, Machine Learning y visualización de datos. No se requieren conocimientos previos en el campo, pero se recomienda tener ciertas nociones.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.