Online-Schulung
130 Std.
Spanisch
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Diplom in der Bereitstellung maschineller Lernmodelle in produktiven Umgebungen
Mehrsprachige Unterstützung
Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten
Assistentin Phia
- Verstehen Sie die Grundlagen und Trends des maschinellen Lernens. - Kennen und wenden Sie verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens an, um Probleme zu lösen. - Verwenden Sie Tools wie Python, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch. - Implementieren und nutzen Sie Modelle für maschinelles Lernen in produktiven Umgebungen. - Bewerten und verbessern Sie die Qualität und Leistung von Modellen für maschinelles Lernen. - Implementieren Sie ein Supportsystem nach dem DSS- und IDSS-Standard. • Entwickeln Sie Ihr eigenes maschinelles Lernprojekt.
Die Stellenangebote des Diploma in Deployment of Machine Learning Models in Productive Environments sind sehr breit gefächert und vielfältig, da maschinelles Lernen eine wesentliche Aktivität in jedem Bereich ist, der die Nutzung oder Generierung von Informationen auf der Grundlage von Daten erfordert. Die beruflichen Positionen, auf die Sie sich bewerben können, sind Datenanalyst, KI-Berater, Ingenieur für maschinelles Lernen usw.
Das Diplom in „Deployment of Machine Learning Models in Productive Environments“ bereitet Sie auf die Arbeit mit Daten aus einer intelligenten und innovativen Perspektive wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen vor. Am Ende des Diploms erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten im maschinellen Lernen bescheinigt. Dadurch erhalten Sie Zugang zu verschiedenen Stellenangeboten.
