Kurs für Naturwissenschaften und Data Mining Kurs für Naturwissenschaften und Data Mining

Online-Schulung

Kurs für Naturwissenschaften und Data Mining

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200 Std.

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Englisch

Der Data Science and Mining-Kurs ist Ihr Einstieg in die Beherrschung einer der gefragtesten Fähigkeiten im heutigen digitalen Zeitalter. Da Daten zum neuen Öl werden, ist die Nachfrage nach Fachleuten, die in der Lage sind, riesige Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, sprunghaft angestiegen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis der Prinzipien der Datenwissenschaft und der Mining-Techniken und vermittelt Ihnen die Fähigkeit, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen, die Kraft der Daten zu nutzen, um Entscheidungsfindung und Innovation in verschiedenen Sektoren voranzutreiben. Durch die Teilnahme an diesem Online-Kurs positionieren Sie sich an der Spitze einer boomenden Branche und erwerben äußerst gefragte und wesentliche Fähigkeiten, um Ihre Karriere auf die Zukunft vorzubereiten. Schließen Sie sich uns an, um neue Möglichkeiten zu erschließen und eine führende Rolle im dynamischen Bereich der Datenwissenschaft zu übernehmen.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Prinzipien der Datenwissenschaft und ihre Anwendungen in der realen Welt. - Entwickeln Sie Fähigkeiten, um Datensätze zu analysieren und Informationen effektiv zu extrahieren. - Lernen Sie, statistische Methoden zur Dateninterpretation und -analyse anzuwenden. - Beherrschen Sie Datenvisualisierungstechniken, um Ergebnisse klar darzustellen. - Erwerben Sie Kenntnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Verwendung. - Erkunden Sie Data-Mining-Techniken, um verborgene Muster zu entdecken. - Beherrschen Sie die Verwendung von Python für datenwissenschaftliche Aufgaben.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Datenanalyst in verschiedenen Branchen – Business-Intelligence-Analyst – Machine-Learning-Ingenieur – Data-Mining-Spezialist – Statistischer Analyst – Vorhersagemodellierer – Datenberater – Operations-Research-Analyst – Dateningenieur – Big-Data-Analyst – Marketing-Analyst – Risikoanalyst – Gesundheitsdatenanalyst

Worauf es Sie vorbereitet

Der Kurs „Data Science and Mining“ schult Sie in der Bewältigung komplexer Datenherausforderungen mithilfe fortschrittlicher Analysetools und -techniken. Sie werden in der Lage sein, wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren, Algorithmen für maschinelles Lernen anzuwenden und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Dieser Kurs bereitet Sie auf die Lösung realer Probleme vor, indem er Rohdaten in praktisches Wissen umwandelt und die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen und Branchen optimiert.

Adressiert an

Der Kurs „Science and Data Mining“ richtet sich an Fachleute und Absolventen der Branche, die ihr Wissen erweitern oder aktualisieren möchten. Dieser Kurs ist ideal für diejenigen, die datengesteuerte Erkenntnisse nutzen und praktische Anwendungen in ihrer beruflichen Laufbahn erkunden möchten. Er bietet einen umfassenden und zugänglichen Ansatz für moderne Datenmethoden.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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