Kurs über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning Kurs über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

Online-Schulung

Kurs über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 Std.

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Englisch

Der Kurs über Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning ist Ihr Tor zu einem florierenden Sektor voller Möglichkeiten. Da die Nachfrage nach KI-Kenntnissen in allen Branchen sprunghaft ansteigt, vermittelt Ihnen dieser Kurs modernste Fähigkeiten, um an der Spitze zu bleiben. Tauchen Sie ein in einen Lehrplan, der darauf ausgelegt ist, die Komplexität der KI zu entschlüsseln und Ihnen ein umfassendes Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks zu vermitteln. Durch Ihre Teilnahme positionieren Sie sich an der Spitze der technologischen Innovation und sind bereit, sich echten Herausforderungen selbstbewusst zu stellen. Nutzen Sie diese Chance, Ihre Karrierechancen zu verbessern und eine gefragte Fachkraft in einem Bereich zu werden, der unsere Zukunft prägt.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Informationen anfordern

Ich bin interessiert Ich bin interessiert
Ich bin interessiert

Zu berücksichtigende Details

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Mehrsprachige Unterstützung

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz gründlich. - Analysieren Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen und ihre Anwendungen. - Erkunden Sie die Architektur und Funktionsweise von Deep-Learning-Modellen. - Unterscheiden Sie zwischen überwachten und unbeaufsichtigten Lerntechniken. - Bewerten Sie die Wirksamkeit von Vorhersagemodellen in verschiedenen Szenarien. - Wenden Sie die Prinzipien der KI an, um reale Probleme auf innovative Weise zu lösen. - Ethische Überlegungen bei der Entwicklung und Nutzung von KI verstehen.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

KI-Forscher in Technologieunternehmen – Ingenieur für maschinelles Lernen für prädiktive Modellierung – Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf Datenanalyse – Deep-Learning-Spezialist für autonome Systeme – KI-Berater für Geschäftsoptimierung – NLP-Ingenieur für Sprachverarbeitungslösungen – Robotik-Ingenieur mit Schwerpunkt auf KI-gesteuerter Automatisierung

Worauf es Sie vorbereitet

In diesem Kurs lernen Sie, Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und des Deep Learning zu verstehen und anzuwenden. Sie können Algorithmen entwerfen und implementieren, um komplexe Probleme zu lösen, Datenmuster zu analysieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Nach Abschluss beherrschen Sie den Umgang mit KI-Tools und -Techniken, was Ihre Fähigkeit zur Innovation und Optimierung von Lösungen in Ihrer beruflichen Praxis verbessert.

Adressiert an

Der Kurs Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning richtet sich an Fachleute und Absolventen der Branche, die ihr Wissen über KI-Technologien vertiefen oder aktualisieren möchten. Dieser Kurs ist ideal für diejenigen, die grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen verstehen möchten. Er bietet eine umfassende Einführung, ohne sich mit fortgeschrittenen Komplexitäten auseinanderzusetzen.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

Verwandte Ausbildung

Kostenloser Kurs in inspirierender Führung
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Kurs in inspirierender Führung

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Kostenloser Psychopädagogikkurs
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Psychopädagogikkurs

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Kostenloser Neuroedukationskurs
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Neuroedukationskurs

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
MASTER-KUNDENDIENST IN DER UNTERKUNFT: Master in Empfangs- und Kundendiensttechniken in der Unterkunft + Universitätsabschluss (5 ECTS-Credits)
image-block-47176503066837

EDUCA

MASTER-KUNDENDIENST IN DER UNTERKUNFT: Master in Empfangs- und Kundendiensttechniken i...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 Std.

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Expertenkurs in Finanzbuchhaltung und Sage 50 C + Universitätsabschluss
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Expertenkurs in Finanzbuchhaltung und Sage 50 C + Universitätsabschluss

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 Std.

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975