Maestría Beauftragter für künstliche Intelligenz Maestría Beauftragter für künstliche Intelligenz

Online-Schulung

Maestría Beauftragter für künstliche Intelligenz

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24 Monate

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Spanisch

Künstliche Intelligenz verändert heute alle Bereiche der Gesellschaft, von Industrie und Gesundheit bis hin zu Unterhaltung und Sicherheit. Dies Maestría Der Studiengang Künstliche Intelligenz ist eine hervorragende Option für Studierende, die eine Spezialisierung auf eine der wichtigsten und am stärksten wachsenden Technologien der Gegenwart anstreben. Sie erwerben die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und anzuwenden. Insbesondere in Technologie-, Forschungs- und Entwicklungsunternehmen stehen Ihnen vielfältige berufliche Möglichkeiten offen. Sie verfügen über ein Team von Fachleuten, die auf diese Angelegenheit spezialisiert sind. Darüber hinaus haben Sie dank garantierter Praktika Zugang zu einem schnell wachsenden Arbeitsmarkt.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Konzepte und Theorien der künstlichen Intelligenz und alle ihre möglichen Anwendungen. - Wenden Sie KI beim maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision an. - Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Programmierung und Datenanalyse unter Verwendung spezifischer Tools und Techniken. - Lösen Sie Probleme in verschiedenen Sektoren wie Gesundheit, Industrie und Sicherheit. - Entwerfen und entwickeln Sie intelligente Systeme, die sich im Laufe ihrer Nutzung anpassen und verbessern können. - Bewerten und verbessern Sie die Wirksamkeit von Systemen der künstlichen Intelligenz mithilfe von Bewertungs- und Testtechniken. - Lernen Sie, künstliche Intelligenz im Internet der Dinge und deren Anwendung in der Industrie 4.0 anzuwenden.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die beruflichen Möglichkeiten davon Maestría in Künstlicher Intelligenz sind sehr breit gefächert und anerkannt. Sie können in verschiedenen Branchen wie der Industrie, der Forschung oder dem akademischen Sektor arbeiten und sich für Positionen wie Datenwissenschaftler, Ingenieur für maschinelles Lernen, Spezialist für Computer Vision, Chatbot-Programmierer, KI-Designer oder Forscher für künstliche Intelligenz entscheiden.

Worauf es Sie vorbereitet

Dank dessen Maestría Im Studiengang Künstliche Intelligenz sind Sie auf vielfältige berufliche Möglichkeiten in Bereichen mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz vorbereitet, sei es in der Industrie, Forschung oder Wissenschaft. Sie können Rollen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Bereichen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz übernehmen.

Adressiert an

Dies Maestría Der Studiengang Künstliche Intelligenz eignet sich für Personen mit einem Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer verwandten Disziplin. Es eignet sich auch für Personen mit Berufserfahrung im Technologiebereich, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz auffrischen möchten.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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