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Master in Computermathematik + 60 ECTS-Credits
1500 Std.
60 ECTS
Spanisch
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Assistentin Phia
- Wiederholen Sie die Grundlagen der linearen Algebra. - Überprüfen Sie die notwendigen Konzepte der Statistik. - Studieren Sie die Bedeutung des rechnerischen Denkens und seine Anwendungen in Wissenschaft und Technik. - Verwenden Sie R- und Python-Tools für die Datenanalyse und statistische Programmierung. - Führen Sie maschinelles Lernen ein. - Tauchen Sie mit Deep Learning in den vorherigen Punkt ein.
Die Master Der Studiengang Computational Mathematics bietet Ihnen ein äußerst gefragtes und attraktives Ausstiegsprofil auf dem aktuellen Arbeitsmarkt. Sie können als Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Forscher in angewandter Mathematik, Berater für Informationstechnologie, Softwareentwickler oder Professor/Forscher in akademischen Einrichtungen arbeiten.
Die Master Der Studiengang Computational Mathematics bereitet Sie auf die Herausforderungen des digitalen Zeitalters und der Datenwissenschaft vor. Durch die Schulung erwerben Sie Fähigkeiten, um komplexe Probleme zu modellieren und zu lösen, große Datenmengen zu analysieren und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen, Techniken der linearen Algebra, Statistik, rechnerischen Denkens und numerischen Rechnens in verschiedenen Bereichen anzuwenden