Master in Data Science + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Data Science + 60 ECTS-Credits

Name: Master in Data Science + 60 ECTS-Credits en Bonaire
Brand: EducaHub
SKU: 385546-2502
Availability: InStock

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1500 Std.

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60 ECTS

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Englisch

Big Data ist zu einem unverzichtbaren Bereich für Unternehmen aller Art geworden. Daten sind zur begehrtesten Währung geworden, und zwar so sehr, dass viele Technologie-Start-ups ihre Partner nicht mehr mit Geld, sondern mit vertraulichen Informationen bezahlen, die für die Geschäftsentwicklung von großem Wert sind. Möchten Sie einer der führenden Experten auf dem Gebiet der Datenwissenschaft sein? Wir empfehlen den Master in Data Science von Esibe. Während früher nur große Unternehmen Zugriff auf Datenquellen und die teuersten und ausgefeiltesten Tools zu deren Extraktion hatten, ist die Welt der Big Data nun demokratisiert und bietet Dienste an, die an die Möglichkeiten jedes Unternehmens angepasst sind.

Instituciones educativas

3.195€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Datenwissenschaft. - Erlernen Sie die neuesten Techniken zur Datenextraktion und -verwaltung sowie SQL. - Machen Sie sich mit den effektivsten Marketingstrategien auf Basis von Datenanalysen vertraut. - Implementieren Sie neue Data-Mining-Modelle und -Techniken. - Entwerfen Sie Geschäftswachstumsprojekte, für die Datenmanagement von entscheidender Bedeutung sein wird. - In der Lage sein, die Erfolgsfaktoren zu identifizieren und zu verbessern, die ein Unternehmen durch den Austausch von Informationen aus seinen Aktivitäten im digitalen Umfeld antreiben.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die beruflichen Möglichkeiten, die der Master in Data Science bietet, sind zahllos. Sie können mit Managementteams bei der Entscheidungsfindung zusammenarbeiten, als Marktanalyst, Digitalmanager, Datenarchitekt, Datendirektor und in vielen anderen aufstrebenden Berufen.

Worauf es Sie vorbereitet

Das Hauptziel dieses Masterstudiengangs in Data Science besteht darin, eine umfassende und aktuelle Ausbildung in der Welt der Big Data anzubieten. Durch eine umfassende Sicht auf diesen Bereich und das Verständnis seiner Grundlagen können Fachleute die effizientesten Strategien für ihre Unternehmen entwickeln und die Tools auswählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Auf technischer Ebene befasst sich dieser Master mit der SQL-Sprache, dem Betrieb relationaler Datenbanken, Data Mining und Weka-Techniken, skalierbarer Speicherung und Cybersicherheit, um sicherzustellen, dass alle extrahierten Informationen unter Kontrolle bleiben. Wie Sie sehen, umfasst dieser Masterstudiengang ein breites Themenspektrum, das es Ihnen ermöglicht, die wesentlichsten Aspekte von Big Data zu beherrschen.

Dieser Master in Data Science richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die die Welt der Daten erkunden und ihr volles Potenzial ausschöpfen möchten. Sie beginnen damit, die allgemeinsten Konzepte zu verstehen und vertiefen sich dann in die eher technischen Aspekte, um eine umfassende Schulung zu erhalten, die es Ihnen ermöglicht, Projekte auf Basis der Datenwissenschaft zu entwickeln.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.