Master in Decision Systems Engineering + Universitätsabschluss mit 8 ECTS-Credits Master in Decision Systems Engineering + Universitätsabschluss mit 8 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Decision Systems Engineering + Universitätsabschluss mit 8 ECTS-Credits

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1500 Std.

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8 ECTS

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Spanisch

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Master-Entscheidungstechnik. - Unsicherheitsmodellierung anwenden. - Umgang mit Simulation und Metaheuristik. - Verwalten Sie effektive Datenbanken. - Extrahieren Sie Wissen mit Data Mining. - Implementieren Sie Big-Data-Strategien. - Stellen Sie Algorithmen für Big Data bereit. - Wenden Sie Six Sigma-Prinzipien an.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Nach einem Master-Abschluss in Decision Systems Engineering betreten Sie einen Arbeitsmarkt, der nach Experten für Datenanalyse sucht. Optimieren Sie Geschäftsstrategien durch die Modellierung von Unsicherheiten, leiten Sie Big Data- und Six Sigma-Projekte und treffen Sie wichtige Entscheidungen mit Kenntnissen in Metaheuristik und Data Mining. Eine offene Tür für Innovation und strategische Rollen in der Technik und Beratung.

Worauf es Sie vorbereitet

Dies Master Der Studiengang Decision Systems Engineering bereitet Sie darauf vor, ein Experte für strategische Entscheidungsfindung zu werden. Sie vertiefen sich in die Modellierung und das Management von Unsicherheiten, indem Sie Simulationen und fortgeschrittene Metaheuristiken anwenden. Sie entwickeln Kenntnisse in den Bereichen Datenbankmanagement, Data Mining und Big-Data-Management speziell für den Ingenieurbereich. Sie erwerben Kenntnisse in Big-Data-Algorithmen und trainieren die Six-Sigma-Methodik, um die Qualität in Industrie- und Dienstleistungsprozessen sicherzustellen.

Adressiert an

Die Master Der Studiengang „Decision Systems Engineering“ richtet sich speziell an Ingenieure, Datenanalysten und Fachleute im Technologiebereich, die sich auf kritische Entscheidungsfindung, Modellierung und Management von Unsicherheiten sowie Ressourcenoptimierung durch Simulation und Metaheuristik spezialisieren möchten. Ideal für diejenigen, die tiefer in die Datenbankverwaltung und das Data Mining eintauchen und spezifische Kenntnisse über Big Data und fortgeschrittene Algorithmen anwenden möchten, um komplexe Probleme zu lösen. Darüber hinaus beinhaltet es Qualitätsgrundlagen wie Six Sigma, die für eine kontinuierliche Verbesserung unerlässlich sind.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

Certificación

Doppelabschluss: - Abschluss Master in Decision Systems Engineering mit 1500 Stunden, ausgestellt von EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, Mitglied der AEEN (Spanische Vereinigung der Business Schools) und anerkannt mit akademischer Exzellenz in der Online-Ausbildung von QS World University Rankings – Universitätskurs Abschluss in SQL-Datenbankerstellung und -Management mit 200 Stunden und 8 ECTS, ausgestellt von UTAMED – Atlántico Mediterráneo Technological University.
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