Máster in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits Máster in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Máster in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits

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1500 horas

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60 ECTS

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Español

Dies Máster Der Studiengang „Künstliche Intelligenz (KI)“ soll auf den neuen Wissens- und Schulungsbedarf reagieren, der in diesem Bereich aufgrund des Booms der letzten Jahre bei Modellen, Algorithmen und Unternehmen, die sich der künstlichen Intelligenz widmen, entstanden ist. Es wird geschätzt, dass der KI-Sektor bis 2030 ein globales Geschäftsvolumen von etwa 16 Billionen Dollar haben wird. Auch Unternehmen, die sich auf die Suche und Auswahl von Berufsprofilen spezialisiert haben, weisen darauf hin, dass KI in den kommenden Jahren eines der am stärksten nachgefragten Kenntnisse ist.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

El objetivo global del Máster es que el alumno sea entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: 1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades. 2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA. 3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning. 4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales. 5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA. 6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este Máster está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Está especialmente enfocado a aquellos que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Adicionalmente, este Máster es muy adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación a esta tecnología que va a afectar a multitud de sectores y áreas de las organizaciones.

Worauf es Sie vorbereitet

El Máster está pensado para que puede ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas). Se estructura en dos grandes bloques: un bloque técnico, donde exploraremos los principales modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y un bloque aplicado a negocio, donde estudiaremos las principales implicaciones y aplicaciones de la IA en las empresas. Los alumnos, a la finalización del Máster, tendrán las competencias necesarias para realizar proyectos de IA, gestionarlos e impulsar esta iniciativa dentro de una organización.

Adressiert an

Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este Máster está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Está especialmente enfocado a aquellos que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Adicionalmente, este Máster es muy adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación a esta tecnología que va a afectar a multitud de sectores y áreas de las organizaciones. Está especialmente indicado a: - Desarrolladores software - Ingenieros de sistemas - Ingenieros informáticos - Profesionales IT - Gestores de proyectos - Responsables de departamentos - Emprendedores

Methodik

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

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