Online-Schulung
Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits
1500 Std.
60 ECTS
Englisch
Bildungseinrichtungen


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Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits
Mehrsprachige Unterstützung
Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten
Assistentin Phia
Das allgemeine Ziel dieses Programms besteht darin, den Studenten bei der Entwicklung eines neuen technologischen Profils und dem Erwerb der in dieser sich verändernden Welt erforderlichen Fähigkeiten im Bereich Softwareprojektmanagement und -entwicklung anzuleiten. Das globale Ziel besteht aus den folgenden spezifischen Zielen: - Verstehen, was Big Data ist, warum darüber gesprochen wird, wozu es dient und welche technologischen Elemente es unterstützen. - Intelligente Systeme verstehen, die in der Lage sind, auf aktuelle Anforderungen zu reagieren. - Kennen und gestalten Sie die Architektur hinter Big Data und künstlicher Intelligenz. - Entwickeln Sie Ideen- und Managementmethoden für KI-Projekte. - Identifizieren Sie die Faktoren, die aus einer KI-Lösung ein realisierbares Projekt machen.
Ein Big Data + AI-Experte ist in der Lage, Bereiche wie das Marketing sowie das Datenteam und das Analytics-Team zu leiten und eine datengesteuerte Transformation des Unternehmens zu leiten. Stellenangebote können in die folgenden Gruppen eingeteilt werden: · Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing ist der Einsatz künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung für die Analyse von Märkten und die Verbesserung des Benutzererlebnisses, was sich in einer Umsatzsteigerung niederschlägt. · Wirtschaftsübersetzer: Ein Experte, der strategische Entscheidungen trifft und außerdem über eine analytische Ausbildung verfügt, die als Bindeglied zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung dienen kann. · Data Scientist: Agent, der auf die Aufgaben der Anwendung und Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens spezialisiert ist. · Modellintegrator: Teil der Kette von Fachleuten, die für die Ausführung der Arbeit der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Organisation verantwortlich sind. Es handelt sich um einen Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren, und der für die Anwendung von Vorhersagemodellen sowie für die Automatisierung der Änderung dieses Modells verantwortlich ist, wenn es durch den kontinuierlichen Lernprozess verbessert wird.
Das anschließende Masterstudium bereitet Sie darauf vor, die Ihnen zur Verfügung gestellten Geschäftsdaten zu verwalten und zu analysieren sowie auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Verarbeitung strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Tools zur Durchführung dieses Managements und entwerfen Sie fortschrittliche Lösungen.