Universitäts-Microcredential für SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science + 1 Credit

Online-Schulung

Universitäts-Microcredential für SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science + 1 Credit

Name: Universitäts-Microcredential für SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science + 1 Credit en Bonaire
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 419570-2501
Availability: InStock

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45 Std.

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1 CR

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Spanisch

Die Ausbildung zu SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science bietet Ihnen die Möglichkeit, in die faszinierende Welt des Datenmanagements und der Datenanalyse einzusteigen, eine Fähigkeit, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend gefragt ist. Angesichts der wachsenden Bedeutung von Big Data und maschinellem Lernen können Sie durch die Beherrschung von SQL und NoSQL verborgene Schätze in Daten erkunden und entdecken und so die Entwicklung prädiktiver Modelle mit Präzision und Effizienz vorantreiben. Sie lernen, sich in der organisierten Struktur von SQL zurechtzufinden und die Flexibilität von NoSQL für Dokumente, Diagramme und Spalten zu erkunden. Diese Schulung gibt Ihnen die Flexibilität, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen und erhält Zugang zu aktuellen Materialien, die Sie auf die Herausforderungen der Datenwissenschaft vorbereiten.

Instituciones educativas

29€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen SQL und NoSQL, um je nach Anwendungsfall die beste Option auszuwählen. - Entdecken Sie, wie relationale Datenbanken Daten mithilfe von Tabellen und Beziehungen strukturieren. - Wissen, wie NoSQL-Datenbanken in Dokumenten, Diagrammen und Spalten funktionieren. - Wenden Sie Data Science-Techniken unter Verwendung von SQL- und NoSQL-Datenbanken für eine effektive Analyse an. - Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, um Ihre Modelle für maschinelles Lernen zu bereichern.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Datenanalyst in Technologieunternehmen - SQL- und NoSQL-Datenbankspezialist - Dateningenieur für Data-Science-Projekte - Berater für Unternehmensdatenmanagement - Entwickler von Datenspeicherlösungen - Datenbankadministrator im Finanz- und Gesundheitssektor - Datenarchitekt in innovativen Startups

Worauf es Sie vorbereitet

Am Ende der Schulung „SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science“ sind Sie darauf vorbereitet, relationale und nicht-relationale Datenbanken auszuwählen und effektiv zu kombinieren und so Ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie können sich in der Welt von SQL zurechtfinden, Tabellen und Beziehungen verwalten und gleichzeitig die Flexibilität von NoSQL mit Dokumenten und Diagrammen erkunden. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Modelle des maschinellen Lernens füttern und so Informationen ermitteln.

Die Schulungsmaßnahme „SQL- und NoSQL-Datenbanken in Data Science“ richtet sich an Berufstätige und Absolventen im Bereich Data Science, die ihr Wissen über SQL- und NoSQL-Datenbanken erweitern möchten. Sie lernen, mit SQL in Tabellen und Beziehungen zu navigieren und mit NoSQL Dokumente, Diagramme und Spalten zu erkunden.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.