Online-Schulung

Curso de Ciencia y Minería de Datos

Name: Curso de Ciencia y Minería de Datos en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 385546-2503
Availability: InStock

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200 horas

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Inglés

El Curso de Ciencia de Datos y Minería es tu puerta de entrada para dominar una de las habilidades más demandadas en la era digital actual. Con los datos convirtiéndose en el nuevo petróleo, la demanda de profesionales capaces de analizar e interpretar vastos conjuntos de datos se ha disparado. Este curso te ofrece una comprensión completa de los principios de ciencia de datos y técnicas de minería, dotándote de la capacidad de transformar datos en bruto en conocimientos accionables. Aprenderás a aprovechar el poder de los datos para impulsar la toma de decisiones e innovación en diversos sectores. Al participar en este curso online, te posicionarás a la vanguardia de un sector en auge, adquiriendo habilidades muy demandadas y esenciales para preparar tu carrera para el futuro. Únete a nosotros para desbloquear nuevas oportunidades y convertirte en un líder en el dinámico campo de la ciencia de datos.

Instituciones educativas

360€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Comprender los principios de la ciencia de datos y sus aplicaciones en el mundo real. - Desarrollar habilidades para analizar conjuntos de datos y extraer información de forma eficaz. - Aprender a utilizar métodos estadísticos para la interpretación y el análisis de datos. - Dominar las técnicas de visualización de datos para presentar los hallazgos con claridad. - Adquirir conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático y sus usos. - Explorar técnicas de minería de datos para descubrir patrones ocultos. - Dominar el uso de Python para tareas de ciencia de datos.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Analista de datos en diversas industrias - Analista de inteligencia empresarial - Ingeniero de aprendizaje automático - Especialista en minería de datos - Analista estadístico - Modelador predictivo - Consultor de datos - Analista de investigación de operaciones - Ingeniero de datos - Analista de big data - Analista de marketing - Analista de riesgos - Analista de datos de atención médica

Worauf es Sie vorbereitet

El Curso de Ciencia y Minería de Datos te capacita para afrontar desafíos complejos de datos mediante técnicas y herramientas analíticas avanzadas. Podrás extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, aplicar algoritmos de aprendizaje automático y desarrollar modelos predictivos. Este curso te prepara para resolver problemas reales transformando datos sin procesar en conocimiento práctico, optimizando la toma de decisiones en diversos ámbitos e industrias.

El Curso de Ciencia y Minería de Datos está diseñado para profesionales y graduados del sector que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos. Ideal para quienes desean aprovechar los conocimientos basados ??en datos y explorar aplicaciones prácticas en sus carreras profesionales, este curso ofrece un enfoque integral y accesible a las metodologías de datos contemporáneas.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.