Höherer Kurs in Big Data und Legal Analytics

Online-Schulung

Höherer Kurs in Big Data und Legal Analytics

Name: Höherer Kurs in Big Data und Legal Analytics en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 293462-2201
Availability: InStock

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300 Std.

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Spanisch

Big Data ermöglicht die Analyse riesiger Informationsmengen, und der Rechtsbereich bildet da keine Ausnahme, da er in der Lage ist, Rechtstexte zu analysieren und relevante Schlussfolgerungen zu ziehen. Dank dieses weiterführenden Kurses in Big Data und Legal Analytics erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Big-Data-Techniken und -Tools eine tiefgreifende Datenanalyse durchführen können, die eine Reihe durchzuführender Aktionen festlegt. Im juristischen Bereich können aus Sätzen, Gesetzestexten, Verordnungen, Gesetzen etc. Rückschlüsse gezogen werden. Dabei nutzen Sie Datenbanken, Analyse- und Visualisierungstools, künstliche Intelligenz und NLP. Sie verfügen über ein Team von Fachleuten, die auf diese Angelegenheit spezialisiert sind. Darüber hinaus haben Sie dank garantierter Praktika Zugang zu einem schnell wachsenden Arbeitsmarkt.

Instituciones educativas

460€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Erfahren Sie aus erster Hand alles rund um Big Data und welche Datenquellen es nutzt. - Lernen Sie, Abteilungsdatenbanken oder Datamart und Unternehmens-Data Warehouses oder Data Warehouse zu verwalten. - Erstellen Sie professionelle Datenvisualisierungen mit Power BI-, Tableau- und Qlikview-Software. - Verwalten Sie nicht relationale Datenbanken (NoSQL) mit MongoDB. - Verwenden Sie Python und R als Hauptprogrammiersprachen für die statistische Datenanalyse. - Verstehen Sie, was Legaltech ist, wie es angewendet wird und wie Sie die Informationssicherheit gewährleisten können. - Sie können Rechtstexte (Legal Analytics) mithilfe künstlicher Intelligenz und NLP analysieren.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Big Data öffnet aufgrund seiner großen Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit an eine Vielzahl von Bereichen die Tür zu vielen Jobpositionen und ermöglicht die Arbeit als Big-Data-Ingenieur, Datenanalyst oder KI-Experte, aber dieser höhere Kurs in Big Data und Legal Analytics, der sich stärker auf den juristischen Bereich konzentriert, öffnet auch die Türen zu Positionen wie Legaltech-Analyst oder Computer-Auditor.

Worauf es Sie vorbereitet

Dank dieses weiterführenden Kurses in Big Data und Legal Analytics erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Big-Data-Techniken und -Tools eine tiefgreifende Datenanalyse durchführen können, die eine Reihe durchzuführender Aktionen festlegt. Im juristischen Bereich können aus Sätzen, Gesetzestexten, Verordnungen, Gesetzen etc. Rückschlüsse gezogen werden. Dabei nutzen Sie Datenbanken, Analyse- und Visualisierungstools, künstliche Intelligenz und NLP.

Dieser höhere Kurs in Big Data und Rechtsanalyse richtet sich hauptsächlich an Computerprogrammierer oder Ingenieure, die sich auf die Analyse von Rechts- und Rechtstexten spezialisieren möchten, oder auch an Computerprüfer oder Fachleute im Rechtsbereich, die lernen möchten, wie man Big Data und künstliche Intelligenz im Gesetzgebungs- und Rechtsbereich nutzt.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.