Höherer Kurs in Datenanalyse und Programmierung mit Microsoft + 16 ECTS-Credits

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Höherer Kurs in Datenanalyse und Programmierung mit Microsoft + 16 ECTS-Credits

Name: Höherer Kurs in Datenanalyse und Programmierung mit Microsoft + 16 ECTS-Credits en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 211605-2501
Availability: InStock

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400 horas

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16 ECTS

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Español

Die Datenanalyse ist zu einem grundlegenden Bestandteil für strategische Entscheidungen in Organisationen aller Art geworden. Das exponentielle Wachstum der erzeugten Datenmenge hat einen Bedarf an Fachleuten für die Verwaltung, Verarbeitung und Analyse dieser Informationen geschaffen. Dieser Kurs „Datenanalyse und Programmierung mit Microsoft PowerBI“ bietet eine Einführung in die Datenwissenschaft und befasst sich mit Schlüsselkonzepten und -fähigkeiten wie Programmierung, Statistik, Visualisierung und Datenbanken. Darüber hinaus wird die Beziehung zwischen Datenanalyse und Visualisierung untersucht und die Vorteile der Verwendung interaktiver Dashboards und personalisierter Grafiken für eine gute Entscheidungsfindung hervorgehoben.

360€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en diversos campos. - Gestionar el modelado de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL para consultas. - Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, centrándose en MongoDB como ejemplo. - Dominar Python como herramienta para el análisis de datos, incluyendo la integración con MongoDB y Hadoop. - Aprender a utilizar R para el análisis de big data y estadística descriptiva y predictiva. - Adquirir habilidades en el pre-procesamiento y procesamiento de datos mediante el lenguaje R. - Dominar las técnicas de visualización de datos en Power BI, creando dashboards interactivos y compartiendo informes.

Contenido

Oportunidades profesionales

Con este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI podrás trabajar como analista de datos, científico de datos, consultor de business intelligence, especialista en visualización de datos o desarrollador de dashboards. Además, podrás trabajar en empresas de diversos sectores, como tecnología, finanzas, marketing, salud y gobierno, entre otros.

Para lo que te prepara

Este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI te prepara para utilizar herramientas como Power BI, Python y R para procesar, analizar y visualizar datos de manera efectiva. Al finalizar, estarás preparado para trabajar en roles relacionados con el análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos en diversos sectores, incluyendo marketing, finanzas o RRHH.

Este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos, visualización y creación de dashboards. Es adecuado para aquellos que deseen adquirir habilidades en Power BI y herramientas relacionadas, así como comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y las bases de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.