Kurs in Big Data für das Ingenieurwesen + 8 ECTS-Credits Kurs in Big Data für das Ingenieurwesen + 8 ECTS-Credits

Online-Schulung

Kurs in Big Data für das Ingenieurwesen + 8 ECTS-Credits

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 Std.

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spanisch

Heutzutage ist die Menge der täglich generierten Informationen überwältigend. Für die Entscheidungsfindung benötigen Unternehmen Fachkräfte, die im Umgang mit großen Datenmengen geschult sind. Hier kommt Big Data ins Spiel, denn es handelt sich um ein Werkzeug, das die Verarbeitung und Analyse großer Informationsmengen ermöglicht. Dieser Big Data for Engineering-Kurs befasst sich mit dem Prozess von Big Data-Projekten und geht auf die Bedeutung von ein Business Intelligenz und Informationsgesellschaft sowie die Gestaltung der Schnittstelle von Prozesssteuerungs- und Überwachungssystemen. Unser Kurs verfolgt einen praktischen Ansatz, bei dem echte Big-Data-Tools und -Technologien zum Einsatz kommen, sodass der Student effektiv lernen kann.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
260

Informationen anfordern

Ich bin interessiert Ich bin interessiert
Ich bin interessiert

Zu berücksichtigende Details

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Mehrsprachige Unterstützung

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie das Konzept von Big Data und seine Bedeutung für die Geschäftsentscheidung. - Kennen Sie die verschiedenen Phasen eines Big-Data-Projekts, von der Datenerfassung bis zur Visualisierung. - Lernen Sie den Umgang mit Werkzeugen Business Intelligenz für die Datenanalyse. - Verinnerlichen Sie das Konzept des Data Warehouse und seine Bedeutung für das Geschäftsdatenmanagement. - Master Data Mining-Tools zur Analyse und Extraktion wertvoller Informationen aus Daten. - Festlegung der Grundkonzepte von Steuerungs- und Überwachungssystemen für SCADA- und HMI-Prozesse. - Lernen Sie, grafische Schnittstellen für Prozesssteuerungs- und Überwachungssysteme zu entwerfen.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die beruflichen Möglichkeiten dieses Big Data for Engineering-Kurses sind Datenanalyst, Big Data-Architekt, Systemingenieur und Spezialist für Business Intelligenz, Technologieberater und Softwareentwickler. Mit der wachsenden Notwendigkeit, große Datenmengen zu analysieren, werden diese auf dem Arbeitsmarkt immer wertvoller.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Big-Data-Kurs für Ingenieurwesen bereitet Sie darauf vor, Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen zu erwerben, die es Ihnen ermöglichen, Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus lernen Sie, Schnittstellen für Prozesssteuerungs- und Überwachungssysteme zu entwerfen, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt verschaffen. Sie werden darin geschult, sich den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen von Big Data zu stellen und Ihr Wissen anzuwenden.

Adressiert an

Dieser Kurs „Big Data for Engineering“ richtet sich an Ingenieure und Technikprofis, die sich Kenntnisse in der Verwaltung großer Datenmengen sowie im Entwurf von Prozessleitsystemen aneignen möchten. Es eignet sich auch für diejenigen, die sich auf Big Data spezialisieren und Jobchancen in einem boomenden Bereich nutzen möchten.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

Verwandte Ausbildung

Kostenloser Kurs in inspirierender Führung
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Kurs in inspirierender Führung

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Kostenloser Psychopädagogikkurs
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Psychopädagogikkurs

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Kostenloser Neuroedukationskurs
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Kostenloser Neuroedukationskurs

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 Minuten

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
MASTER-KUNDENDIENST IN DER UNTERKUNFT: Master in Empfangs- und Kundendiensttechniken in der Unterkunft + Universitätsabschluss (5 ECTS-Credits)
image-block-47176503066837

EDUCA

MASTER-KUNDENDIENST IN DER UNTERKUNFT: Master in Empfangs- und Kundendiensttechniken i...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 Std.

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Expertenkurs in Finanzbuchhaltung und Sage 50 C + Universitätsabschluss
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Expertenkurs in Finanzbuchhaltung und Sage 50 C + Universitätsabschluss

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 Std.

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975