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Maestría in Data Science for Business + 75 ECTS-Credits
16 Monate
75CR
Spanisch
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Maestría in Data Science for Business + 75 ECTS-Credits
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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten
Assistentin Phia
- Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Anwendung von Datenanalyse- und Mining-Techniken in Geschäftsumgebungen. - Verstehen Sie die Auswirkungen von Big Data und seinen strategischen Wert bei der Entscheidungsfindung. - Nutzen Sie Business-Intelligence- und Visualisierungstools zur Interpretation von Daten. - Wenden Sie fortgeschrittene statistische Methoden an, um Geschäftsprobleme zu lösen. - Implementieren Sie maschinelles Lernen und automatisches Lernen in der Prozessoptimierung. - Entwickeln Sie Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf dem Geschäftsfeld. - Umgang mit Big-Data-Tools zur Analyse und Speicherung in Organisationen. - Entwerfen und entwickeln Sie Forschungsprojekte in der Datenwissenschaft, die auf Unternehmen angewendet werden. - Kultivieren Sie ethische und kreative Führung in Analyse- und Datenwissenschaftsteams. - Integrieren Sie fortschrittliche Technologien und Techniken Business Analytik in der Organisationsstrategie.
Datenanalyst (Data Analyst) in Technologie- und Wirtschaftsunternehmen. Data Scientist, spezialisiert auf Big Data und maschinelles Lernen. Berater in Business Analytics, Beratung zu datenbasierten Strategien. Business Intelligence Manager (BI Manager) in Organisationen unterschiedlicher Branchen. Big-Data-Spezialist für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Direktor für Datenanalyse und Strategie in Unternehmen und Startups. Analyst Business Intelligenz, fokussiert auf Visualisierung und Prozessoptimierung. Entwickler von Vorhersagemodellen und maschinellem Lernen in den Bereichen Marketing und Finanzen. Forscher im Bereich Datenwissenschaft und Analysetechnologie an Universitäten und Innovationszentren. Trainer für Data Science und Big Data in Bildungs- und Unternehmenseinrichtungen.
Im Maestría Im Bereich Data Science bereiten wir Sie darauf vor, alle technischen und analytischen Konzepte und Tools zu erlernen und zu entwickeln, um ein Big-Data-Projekt mit Garantien angehen zu können: vom Kernteil von Big Data (Hadoop) über die Datenverarbeitung (Hive, Spark usw.), die NoSql-Datenspeicherung bis hin zum Bereich der Analyse (maschinelles Lernen, Modellerstellung, Visualisierung usw.).