Maestría in Datenwissenschaft. RVOE SEP: M-017/ 2023 (16.05.2023) + European Master in Data Science. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Online-Schulung

Maestría in Datenwissenschaft. RVOE SEP: M-017/ 2023 (16.05.2023) + European Master in Data Science. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Name: Maestría in Datenwissenschaft. RVOE SEP: M-017/ 2023 (16.05.2023) + European Master in Data Science. Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen en Alemania
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2505
Availability: InStock

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15 Monate

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137 CR

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Spanisch

Data Science oder Data Science ist die Kunst, große Informationsmengen mithilfe von Tools, Programmiersprachen und speziellen Techniken zu verwalten und zu analysieren, um Informationen zu extrahieren, zu klassifizieren und zu visualisieren, die es ermöglichen, strategische und kommerzielle Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Damit Maestría Im Data Science mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen lernen Sie die wichtigsten Algorithmen und Klassifizierungstechniken kennen, die in Data Science verwendet werden. Sie nutzen SQL- oder NoSQL-Datenbanken, nutzen das volle Potenzial von Big Data oder Machine Learning und programmieren in der Sprache R zur Analyse statistischer Daten. Darüber hinaus erstellen Sie Chatbots, programmieren Computer Vision mit Python und OpenCV und verwenden Arduino und Tensorflow 2.0 im maschinellen Lernen.

Instituciones educativas

4.950€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie, wie wichtig es ist, Informationen für strategische Entscheidungen zu extrahieren, zu klassifizieren und zu visualisieren. - Wissen, welche Arten von Algorithmen, statistischen Methoden und Klassifizierungstechniken in der Datenwissenschaft verwendet werden. - Verwenden Sie sowohl relationale (SQL) als auch nicht relationale (NoSQL) Datenbanken für die Informationsverwaltung. - Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenwissenschaft und disruptiven Technologien wie Big Data und maschinellem Lernen. - Programmieren Sie in der Sprache R und kennen Sie deren verschiedene Strukturen, Funktionen, Techniken und Grafikmethoden. - Erstellen Sie intelligente Chatbots mit NLP und implementieren Sie Computer-Vision-Algorithmen mit Python und OpenCV. - Konfigurieren und verwenden Sie Arduino-Boards mit Tensorflow 2.0 für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Daten sind die zentrale Achse eines jeden Unternehmens. Dafür sind Fachkräfte gefragt, die wissen, wie man Informationen analysiert, um strategische Entscheidungen zu treffen. Damit Maestría Im Bereich Data Science mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bewerben Sie sich für Positionen wie Data Scientist oder Data Analyst, Artificial Vision Programmer oder Machine Learning Engineer.

Worauf es Sie vorbereitet

Mit dem Maestría Im Data Science mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen lernen Sie die in Data Science verwendeten Algorithmen und Klassifizierungstechniken. Sie nutzen SQL- oder NoSQL-Datenbanken, nutzen das Potenzial von Big Data oder Machine Learning, programmieren in R zur Analyse statistischer Daten, erstellen Chatbots, programmieren Computer Vision mit Python und OpenCV und nutzen Arduino und Tensorflow 2.0 im Machine Learning

Dies Maestría Der Studiengang „Data Science mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ richtet sich sowohl an technische Profile in der Informatik als auch an statistische Profile. business oder im Marketing, die lernen möchten, welche Technologien, Tools und Sprachen für die Datenverwaltung und -analyse verwendet werden, und sie in jedem Unternehmen optimal nutzen möchten.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.