Maestría in Künstlicher Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache Maestría in Künstlicher Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache

Online-Schulung

Maestría in Künstlicher Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache

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15 Monate

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Spanisch

Natural Language Processing (NLP) ist eine grundlegende Disziplin oder ein Zweig der künstlichen Intelligenz mit Anwendungen in Chatbots, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und maschineller Übersetzung. Dies Maestría Der Studiengang Natural Language Processing wird Ihnen dabei helfen, fortgeschrittene Kenntnisse über Modelle wie GPT, BERT und Transformers zu erlangen und sich mit deren Training, Evaluierung und Bereitstellung zu befassen. Während der Schulung werden Techniken zur Textgenerierung, automatischen Zusammenfassung und NLG in Multimodalität sowie Tools wie spaCy, NLTK, TensorFlow und Hugging Face erkundet. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOps, Erklärbarkeit und Cloud-Bereitstellung behandelt, wodurch skalierbare und effiziente NLP-Lösungen implementiert werden können.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Entwickeln Sie erweiterte NLG-Modelle für Berichte, Chatbots und automatisierte Inhalte. - Implementieren Sie Modelle basierend auf Transformers, GPT und BERT zur Textgenerierung. - Optimieren Sie das Training und die Bewertung von NLP-Modellen auf verschiedenen Plattformen. - Wenden Sie automatische Zusammenfassungstechniken in Berichten und Dokumentationsanalysen an. - Integrieren Sie NLP-Lösungen mit Sprachassistenten und Konversationssystemen. - Stellen Sie Modelle in der Produktion mit MLOps, Docker und Kubernetes bereit. - Erklärbarkeit und Verzerrungen in generativen Textmodellen analysieren.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Entwickeln Sie erweiterte NLG-Modelle für Berichte, Chatbots und automatisierte Inhalte. - Implementieren Sie Modelle basierend auf Transformers, GPT und BERT zur Textgenerierung. - Optimieren Sie das Training und die Bewertung von NLP-Modellen auf verschiedenen Plattformen. - Wenden Sie automatische Zusammenfassungstechniken in Berichten und Dokumentationsanalysen an. - Integrieren Sie NLP-Lösungen mit Sprachassistenten und Konversationssystemen. - Stellen Sie Modelle in der Produktion mit MLOps, Docker und Kubernetes bereit. - Erklärbarkeit und Verzerrungen in generativen Textmodellen analysieren.

Worauf es Sie vorbereitet

Natural Language Processing (NLP) ist eine grundlegende Disziplin oder ein Zweig der künstlichen Intelligenz mit Anwendungen in Chatbots, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und maschineller Übersetzung. Dies Maestría Der Studiengang Natural Language Processing wird Ihnen dabei helfen, fortgeschrittene Kenntnisse über Modelle wie GPT, BERT und Transformers zu erlangen und sich mit deren Training, Evaluierung und Bereitstellung zu befassen. Während der Schulung werden Techniken zur Textgenerierung, automatischen Zusammenfassung und NLG in Multimodalität sowie Tools wie spaCy, NLTK, TensorFlow und Hugging Face erkundet. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOps, Erklärbarkeit und Cloud-Bereitstellung behandelt, wodurch skalierbare und effiziente NLP-Lösungen implementiert werden können.

Adressiert an

Natural Language Processing (NLP) ist eine grundlegende Disziplin oder ein Zweig der künstlichen Intelligenz mit Anwendungen in Chatbots, virtuellen Assistenten, Inhaltsautomatisierung und maschineller Übersetzung. Dies Maestría Der Studiengang Natural Language Processing wird Ihnen dabei helfen, fortgeschrittene Kenntnisse über Modelle wie GPT, BERT und Transformers zu erlangen und sich mit deren Training, Evaluierung und Bereitstellung zu befassen. Während der Schulung werden Techniken zur Textgenerierung, automatischen Zusammenfassung und NLG in Multimodalität sowie Tools wie spaCy, NLTK, TensorFlow und Hugging Face erkundet. Darüber hinaus werden Aspekte von MLOps, Erklärbarkeit und Cloud-Bereitstellung behandelt, wodurch skalierbare und effiziente NLP-Lösungen implementiert werden können.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert. Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen. Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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