Master in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen + 60 ECTS-Credits Master in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen + 60 ECTS-Credits

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

Data Science ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld, das sich auf die Analyse, Interpretation und Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen konzentriert. Aufgrund der wachsenden Datenmenge besteht derzeit ein zunehmender Bedarf an der Entwicklung von Fachkräften in den Datenwissenschaften. Die Fähigkeit, diese enorme Informationsquelle zu nutzen und beim maschinellen Lernen einzusetzen, ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug. Dieser Master in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bietet eine solide und umfassende Ausbildung mit einem praktischen und theoretischen Ansatz. Die Master vermittelt den Studierenden die notwendigen Fähigkeiten, um die Herausforderungen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens in verschiedenen Kontexten zu bewältigen.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Überprüfen Sie die strukturierte Programmierung. - Sehen Sie sich die Entwicklung und das Design von Benutzeroberflächen an. - Studieren Sie den Zugang zu Datenbanken sowie deren Nutzung, Nutzung und Verwaltung. - Verstehen Sie die Hauptpunkte des Data Mining. - Tauchen Sie ein in die Leistung künstlicher Intelligenz. - Typisieren Sie die Werte von Machine Learning und Deep Learning.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die Profile des Masterstudiengangs Data Science and Machine Learning bieten vielfältige Berufsmöglichkeiten. Sie können als Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Ingenieure für maschinelles Lernen oder Datenanalyseberater in Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Technologie, Finanzen und Wirtschaft, Gesundheit und Marketing arbeiten.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Master in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bereitet Studierende auf die Anwendung fortgeschrittener Techniken und Methoden in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen vor. Durch strukturierte Programmierung, Schnittstellendesign und Datenbankzugriff erwerben Studierende praktische Fähigkeiten zur Entwicklung robuster Anwendungen und Systeme. Darüber hinaus erlernen sie Techniken, um die Qualität ihrer Projekte sicherzustellen.

Adressiert an

Der Master in Data Science und Machine Learning richtet sich sowohl an Fachkräfte mit Vorkenntnissen, Computertechniker als auch an diejenigen, die ihre Fähigkeiten in diesen Bereichen auf den neuesten Stand bringen möchten, um der wachsenden Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Data Science gerecht zu werden. Berücksichtigung von Studierenden dieser Branche, die tiefer einsteigen möchten.

Methodik

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.

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