Master in KI, IoT und Big Data für die digitale Transformation

Online-Schulung

Master in KI, IoT und Big Data für die digitale Transformation

Name: Master in KI, IoT und Big Data für die digitale Transformation en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 261396-2404
Availability: InStock

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1500 Std.

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Spanisch

Unternehmen befinden sich derzeit in einem beispiellosen Digitalisierungsprozess. Die Implementierung von Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge oder Big Data in Unternehmen ist keine Utopie mehr, sondern Teil dessen, was als kurzfristige Geschäftszukunft angesehen wird. mit ihm Master In KI, IOT und Big Data für die digitale Transformation werden die notwendigen Fachkompetenzen erworben, um den Aufstieg von Unternehmen zur sogenannten Industrie 4.0 voranzutreiben. In einem Arbeitsumfeld, in dem die Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften für die Implementierung dieser Technologie tendenziell größer ist, können Sie mit der Online-Schulung von Euroinnova eine mehr als vielversprechende berufliche Zukunft erwarten.

Instituciones educativas

1.895€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Entwerfen und steuern Sie die Umsetzung eines digitalen Transformationsplans entsprechend den neuen Geschäftsmodellen und dem digitalen Kunden. - Machen Sie sich mit der Figur des CTO, CIO, CDO und anderen vertraut, die aus neuen digitalen Ökosystemen hervorgehen. - Sie kennen die Programmiersprache Python sowie Datenanalysetools wie MongoDB oder Hadoop. - Unternehmensdaten interaktiv mit Power BI erfassen und bessere Entscheidungen treffen. - Nutzen Sie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Deep Learning, um neuronale Netze und Algorithmen zu erstellen. - Führen Sie Unternehmen durch die Implementierung von IoT-Technologie, cyber-physischen Systemen oder Cloud Computing in Richtung Industrie 4.0.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die neuen digitalen Ökosysteme haben neue Berufsprofile hervorgebracht, wie unter anderem CTO, CIO, CDO, Data Scientist, Robotermanager, NLP-Berater, Big Data-Projektmanager, IoT-Lösungsarchitekt. Um darauf zugreifen zu können, müssen Sie den Masterstudiengang „KI, IOT und Big Data für die digitale Transformation“ erfolgreich abschließen, der diese Berufsprofile qualifiziert.

Worauf es Sie vorbereitet

Die Entwicklung von Unternehmen in Richtung Industrie 4.0 ergibt sich aus der Bedeutung der Datenanalyse für eine genaue Entscheidungsfindung, dem Aufkommen von Algorithmen, die ihre Aktivitäten effizienter machen, oder der Verbesserung des Benutzererlebnisses durch interaktivere Erfahrungen. Die Umsetzung dieser Technologie wird mit hochqualifizierten Fachkräften möglich sein Master in KI, IOT und Big Data für die digitale Transformation von Euroinnova.

Die Master Der Studiengang in KI, IOT und Big Data für die digitale Transformation ist aufgrund der Vielseitigkeit dieser Technologie für unterschiedliche Berufsprofile konzipiert. Hauptempfänger sind jedoch Personen, die ihr Studium in den Bereichen Informatik, Telekommunikation, Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen haben.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.