Master in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits Master in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

Dieser Master in Künstlicher Intelligenz (KI) soll auf den neuen Wissens- und Schulungsbedarf reagieren, der in diesem Bereich angesichts des Booms der letzten Jahre bei Modellen, Algorithmen und Unternehmen, die sich der künstlichen Intelligenz widmen, entstanden ist. Es wird geschätzt, dass der KI-Sektor bis 2030 ein globales Geschäftsvolumen von etwa 16 Billionen Dollar haben wird. Auch Unternehmen, die sich auf die Suche und Auswahl von Berufsprofilen spezialisiert haben, weisen darauf hin, dass KI in den kommenden Jahren eines der am stärksten nachgefragten Kenntnisse ist.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

Das übergeordnete Ziel des Masterstudiengangs besteht darin, dass der Student KI-Initiativen und -Projekte in einer Organisation versteht, anwendet, verwaltet und leitet. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: 1. Wirklich verstehen, was KI ist, welche Grenzen sie hat und welche Möglichkeiten sie bietet. 2. Machen Sie sich mit den Programmiersprachen, Tools und Plattformen vertraut, die am häufigsten in KI-Projekten verwendet werden. 3. Kennen Sie die am häufigsten verwendeten Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning. 4. Analysieren Sie andere Technologien, die im KI-Umfeld entstehen und zur Entwicklung innovativer und differenzierter Geschäftsmodelle beitragen. 5. Sehen Sie sich die wichtigsten Methoden zur Verwaltung von KI-Projekten an. 6. Verstehen Sie die Auswirkungen und Anwendungen von KI in verschiedenen Funktionsbereichen des Unternehmens.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Da KI eine Querschnittsdisziplin ist, die alle Funktionsbereiche des Unternehmens betrifft, richtet sich dieser Master an alle Fachleute, die sich mit neuen Technologien beschäftigen. Es richtet sich insbesondere an diejenigen, die KI-Projekte leiten oder diese Initiative auf Organisationsebene leiten möchten. Darüber hinaus eignet sich dieser Master sehr gut für jeden Abteilungsleiter, der seine Inhalte auf den neuesten Stand bringen und in Bezug auf diese Technologie, die eine Vielzahl von Sektoren und Bereichen von Organisationen betreffen wird, nicht im Stich gelassen werden möchte.

Worauf es Sie vorbereitet

Der Master ist so konzipiert, dass er von jedem Berufsprofil angegangen werden kann, da er von den Grundlagen der KI ausgeht und keine umfassenden Vorkenntnisse in Programmierung und Statistik erfordert (obwohl Grundkenntnisse dieser Disziplinen erforderlich sind). Es ist in zwei große Blöcke gegliedert: einen technischen Block, in dem wir die wichtigsten Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning untersuchen, und einen auf Unternehmen angewendeten Block, in dem wir die wichtigsten Auswirkungen und Anwendungen von KI in Unternehmen untersuchen. Am Ende des Masterstudiums verfügen die Studierenden über die notwendigen Kompetenzen, KI-Projekte durchzuführen, zu leiten und diese Initiative innerhalb einer Organisation voranzutreiben.

Adressiert an

Da KI eine Querschnittsdisziplin ist, die alle Funktionsbereiche des Unternehmens betrifft, richtet sich dieser Master an alle Fachleute, die sich mit neuen Technologien beschäftigen. Es richtet sich insbesondere an diejenigen, die KI-Projekte leiten oder diese Initiative auf Organisationsebene leiten möchten. Darüber hinaus eignet sich dieser Master sehr gut für jeden Abteilungsleiter, der seine Inhalte auf den neuesten Stand bringen und in Bezug auf diese Technologie, die eine Vielzahl von Sektoren und Bereichen von Organisationen betreffen wird, nicht im Stich gelassen werden möchte. Es eignet sich besonders für: - Softwareentwickler - Systemingenieure - Computeringenieure - IT-Fachkräfte - Projektmanager - Abteilungsleiter - Unternehmer

Methodik

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.

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