Online-Schulung
Master in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits
1500 Std.
60 ECTS
Spanisch
Bildungseinrichtungen


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Master in Künstlicher Intelligenz. Management und Implementierung von Modellen + 60 ECTS-Credits
Mehrsprachige Unterstützung
Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten
Assistentin Phia
Das übergeordnete Ziel des Masterstudiengangs besteht darin, dass der Student KI-Initiativen und -Projekte in einer Organisation versteht, anwendet, verwaltet und leitet. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: 1. Wirklich verstehen, was KI ist, welche Grenzen sie hat und welche Möglichkeiten sie bietet. 2. Machen Sie sich mit den Programmiersprachen, Tools und Plattformen vertraut, die am häufigsten in KI-Projekten verwendet werden. 3. Kennen Sie die am häufigsten verwendeten Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning. 4. Analysieren Sie andere Technologien, die im KI-Umfeld entstehen und zur Entwicklung innovativer und differenzierter Geschäftsmodelle beitragen. 5. Sehen Sie sich die wichtigsten Methoden zur Verwaltung von KI-Projekten an. 6. Verstehen Sie die Auswirkungen und Anwendungen von KI in verschiedenen Funktionsbereichen des Unternehmens.
Da KI eine Querschnittsdisziplin ist, die alle Funktionsbereiche des Unternehmens betrifft, richtet sich dieser Master an alle Fachleute, die sich mit neuen Technologien beschäftigen. Es richtet sich insbesondere an diejenigen, die KI-Projekte leiten oder diese Initiative auf Organisationsebene leiten möchten. Darüber hinaus eignet sich dieser Master sehr gut für jeden Abteilungsleiter, der seine Inhalte auf den neuesten Stand bringen und in Bezug auf diese Technologie, die eine Vielzahl von Sektoren und Bereichen von Organisationen betreffen wird, nicht im Stich gelassen werden möchte.
Der Master ist so konzipiert, dass er von jedem Berufsprofil angegangen werden kann, da er von den Grundlagen der KI ausgeht und keine umfassenden Vorkenntnisse in Programmierung und Statistik erfordert (obwohl Grundkenntnisse dieser Disziplinen erforderlich sind). Es ist in zwei große Blöcke gegliedert: einen technischen Block, in dem wir die wichtigsten Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning untersuchen, und einen auf Unternehmen angewendeten Block, in dem wir die wichtigsten Auswirkungen und Anwendungen von KI in Unternehmen untersuchen. Am Ende des Masterstudiums verfügen die Studierenden über die notwendigen Kompetenzen, KI-Projekte durchzuführen, zu leiten und diese Initiative innerhalb einer Organisation voranzutreiben.