Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits

Name: Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits en Alemania
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2505
Availability: InStock

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

Big Data ist der Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen zur Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass herkömmliche Verarbeitungsmethoden wirkungslos sind. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, die in der Lage sind, all diese Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. Big Data wurde geboren, um auf diese Herausforderungen zu reagieren und vor allem, damit wir durch Datenanalyse mehr Kunden gewinnen, Kundenverluste vermeiden und unsere Betriebsabläufe verbessern können.

Instituciones educativas

2.245€

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

Das übergeordnete Ziel des Masterstudiengangs besteht darin, dass der Student in der Lage ist, ein neues technologisches Profil zu entwickeln und außerdem Management- und Softwareprojektentwicklungsfähigkeiten zu erwerben, die in dieser sich verändernden Welt, in der wir leben, erforderlich sind. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: - Intelligente Systeme verstehen, die in der Lage sind, auf den aktuellen Bedarf zu reagieren. - Kennen und gestalten Sie die Architektur hinter Big Data und künstlicher Intelligenz. - Entwickeln Sie Ideen- und Managementmethoden für KI-Projekte. - Identifizieren Sie die Faktoren, die eine Lösung für künstliche Intelligenz in ein realisierbares Projekt verwandeln.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Der Student wird in der Lage sein, als Experte für Big Data und künstliche Intelligenz Bereiche des Unternehmens wie Marketing, das Datenteam, das Analyseteam zu leiten und zu verwalten und vor allem die Transformation von Unternehmen zu steuern, die ihren Wandel datengestützt gestalten möchten. Genauer gesagt können berufliche Möglichkeiten in den folgenden Gruppen zusammengefasst werden: - Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing, wo der Einsatz künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist, da sie die Märkte analysiert und das Benutzererlebnis verbessert, was zu einer Umsatzsteigerung führt. - Die Business Der Übersetzer ist ein Experte, der strategische Entscheidungen trifft und über eine analytische Ausbildung verfügt, die als Bindeglied zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung geeignet ist. - Data Scientist ist der Spezialagent für die Aufgaben der Anwendung und Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens. - Model Integrator ist Teil der Kette von Fachleuten, die für die Ausführung von Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Organisation verantwortlich sind. Es handelt sich um einen Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren, und der für die Anwendung von Vorhersagemodellen sowie für die Automatisierung der Änderung dieses Modells verantwortlich ist, wenn es durch den kontinuierlichen Lernprozess verbessert wird.

Worauf es Sie vorbereitet

Im Master of Big Data & Artificial Intelligence werden wir in der Lage sein, die Technologien hinter Big Data und Artificial Intelligence zu verstehen. Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der realen Welt erfordert außergewöhnliche Visionen. In diesem Kurs lernen Sie, die Technologie zu verstehen und fortschrittliche KI-Projektmanagementmodelle anzuwenden.

Dieser Masterstudiengang richtet sich an alle Studierenden, die ihr Hochschulstudium abgeschlossen haben und sich auf KI und Big Data spezialisieren wollen und an Berufsbilder, die im technologischen Bereich der Entwicklung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten sowie der Erstellung von Projekten liegen.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.