Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data

Online-Schulung

Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data

Name: Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 338491-2501
Availability: InStock

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1500 Std.

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Spanisch

Dieser Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bietet eine umfassende Ausbildung in diesen bahnbrechenden Technologien. Es reicht von theoretischen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen praktischen Anwendungen, einschließlich der Programmierung in Python und der Verwendung von Tools wie TensorFlow und OpenCV. Die Schulung konzentriert sich nicht nur auf die technische Entwicklung, sondern befasst sich auch mit ethischen und Governance-Aspekten, die für den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz unerlässlich sind. Durch den Abschluss dieses Masterstudiums erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten, um KI-Modelle zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten, Daten für die Modellbereitstellung vorzubereiten und die Auswirkungen von KI in verschiedenen Sektoren zu verstehen und sie auf innovative Rollen in der Branche vorzubereiten.

Instituciones educativas

1.895€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. - Lernen Sie, Expertensysteme in C# zu entwickeln. - Entdecken Sie die Beziehung zwischen Big Data und KI. - Beherrschen Sie die Verwendung von Python für Deep Learning. - Implementieren Sie neuronale Netze mit TensorFlow. - Analysieren Sie die ethischen Auswirkungen von KI. - Erstellen Sie Chatbots mit ChatterBot und Chatfuel.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Nach Abschluss dieses Masterstudiengangs in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data sind Sie für Rollen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Entwicklung künstlicher Intelligenz, Big-Data-Analyse und KI-Beratung in Bereichen wie Technologie, Gesundheit, Finanzen oder Bildung berechtigt und tragen zur Entwicklung intelligenter und ethisch verantwortungsvoller Lösungen bei.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data bereitet Sie darauf vor, KI- und maschinelle Lernsysteme in verschiedenen Kontexten zu entwerfen, zu entwickeln und anzuwenden. Sie lernen, mit Python zu programmieren, Bibliotheken wie TensorFlow und OpenCV zu nutzen und Big-Data- und Deep-Learning-Lösungen zu implementieren. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, die ethischen und Governance-Herausforderungen im Zusammenhang mit KI und ihren Anwendungen in den Bereichen NLP, Programmierung oder Computer Vision anzugehen.

Dieser Master in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Big Data richtet sich an Fachkräfte und Absolventen der Informatik, des Ingenieurwesens, der Mathematik und verwandter Bereiche, die sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data spezialisieren möchten. Es eignet sich auch für Personen mit Programmiererfahrung, die ein wachsendes Feld suchen.

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.