Online-Schulung
Microcredential der Data Analytics University + 1 Credit
45 Std.
1 CR
Spanisch
Bildungseinrichtungen
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Mehrsprachige Unterstützung
Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten
Assistentin Phia
- Wissen, was Data Science ist und welche Anwendungen und Vorteile es bietet. - Lernen Sie, Python zu verwenden, eine der beliebtesten und vielseitigsten Sprachen für die Datenanalyse. - Machen Sie sich mit den wichtigsten Python-Bibliotheken für die Datenanalyse vertraut. - Lernen Sie den Umgang mit MongoDB und Hadoop, zwei Systemen, die die Verwaltung unstrukturierter oder verteilter Daten erleichtern. - Wenden Sie das erworbene Wissen auf verschiedene praktische Fälle an.
- Datenanalyst, zuständig für die Interpretation und Umwandlung von Daten in nützliche Informationen - Datenwissenschaftler, spezialisiert auf die Modellierung und Prognose von Trends aus großen Informationsmengen - Dateningenieur, der sich auf die Erstellung und Wartung von Dateninfrastrukturen konzentriert - Analytics-Berater, der Unternehmen bei datenbasierten Strategien berät - Visualisierungsspezialist, der grafische Darstellungen zur Erleichterung der Entscheidungsfindung entwirft.
Datenanalyse bereitet Sie darauf vor, ein Datenwissenschaftler zu werden, der in der Lage ist, Daten mit Python und anderen Tools zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Data-Science-Projekte von Grund auf durchzuführen und dabei die jeweils am besten geeigneten Techniken und Methoden anzuwenden. Darüber hinaus können Sie die Ergebnisse Ihrer Analysen anhand von Grafiken, Tabellen oder Berichten klar und effektiv kommunizieren.