Online-Schulung

Microsoft Azure-Kurs für Datentechnik

Name: Microsoft Azure-Kurs für Datentechnik en Alemania
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 388869-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

Derzeit boomt die Nachfrage nach in Microsoft Azure ausgebildeten Fachkräften für Data Engineering. Unternehmen suchen Experten, die Cloud-Systeme verwalten, virtuelle Maschinen bereitstellen und Netzwerke effizient verwalten können. Mit dem Microsoft Azure-Kurs für Datentechnik erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten, um sich auf diesem wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt hervorzuheben. Der Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse über Speicherverwaltung, Ressourcenüberwachung und Datenverarbeitung in Azure. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Datenanalyselösungen implementieren, eine in der Branche hochgeschätzte Fähigkeit. Im Online-Modus können Sie von überall auf hochwertige Inhalte zugreifen und sich dabei an Ihr Tempo und Ihre Verfügbarkeit anpassen. Nutzen Sie die Chance, ein hochqualifizierter Profi zu werden und reagieren Sie mit Microsoft Azure auf die wachsende Nachfrage nach Data-Engineering-Experten.

Instituciones educativas

360€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure

Worauf es Sie vorbereitet

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.