University Microcredential in Python Programming for AI + 2 ECTS Credits

Online-Schulung

University Microcredential in Python Programming for AI + 2 ECTS Credits

Name: University Microcredential in Python Programming for AI + 2 ECTS Credits en Alemania
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 419111-2501
Availability: InStock

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50 Std.

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2 ECTS

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Spanisch

The Python Programming for AI course immerses you in the fascinating world of artificial intelligence, a booming field with growing job demand. Sie lernen, Python, die am häufigsten verwendete Sprache in der KI, zu beherrschen, angefangen bei der Syntax und den Grundstrukturen bis hin zur erweiterten Datenmanipulation mit Pandas und der Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit maschinellem Lernen, erforschen Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Techniken mit Scikit-learn und machen sich mit der Verwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und Keras vertraut. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um sich den Herausforderungen des Technologiesektors zu stellen. Er ermöglicht Ihnen die Erstellung und Bewertung von KI-Modellen und deren Anwendung in praktischen Aufgaben wie der Bild- und Texterkennung.

Instituciones educativas

59€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die grundlegende Syntax von Python und seine wesentlichen Kontrollstrukturen. - Verwenden Sie Bibliotheken wie NumPy und Pandas, um Daten zu manipulieren und zu analysieren. - Implementieren Sie effektive Datenvisualisierungen mit Matplotlib und Seaborn. - Wenden Sie Datenvorverarbeitungstechniken für die KI-Entwicklung an. - Entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Scikit-learn. - Trainieren und bewerten Sie neuronale Netzwerkmodelle mit TensorFlow/Keras. - Führen Sie Klassifizierungen und Regressionen durch, um praktische Probleme zu lösen

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die wichtigsten beruflichen Möglichkeiten für diesen Kurs sind unter anderem die eines Entwicklers von Algorithmen für maschinelles Lernen, eines Datenwissenschaftlers mit Schwerpunkt auf KI, eines Datenanalysten mit Spezialisierung auf Python, eines Ingenieurs für maschinelles Lernen für Technologieunternehmen, eines Spezialisten für Datenvisualisierung oder eines Beraters für die Implementierung von KI-Modellen.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Bewältigung von Projekten zur künstlichen Intelligenz mit Python vor und schult Sie in der Verwaltung grundlegender Strukturen und Syntax sowie in fortgeschrittener Datenmanipulation mit Pandas. Sie erfahren, wie Sie mit Matplotlib und Seaborn effektive Visualisierungen erstellen und mit NumPy lineare Algebra anwenden. Sie entwickeln Fähigkeiten in der Vorverarbeitung von Daten und der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit Scikit-learn.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus dem Technologie- und Wissenschaftsbereich, die mit der Python-Programmierung in Anwendung auf künstliche Intelligenz beginnen möchten. Ideal für diejenigen, die ihre Fähigkeiten in der Datenmanipulation mit Pandas, der Visualisierung mit Matplotlib und den Grundlagen des maschinellen Lernens mit Scikit-learn und TensorFlow stärken möchten.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.