Master of Permanent Training in Computational Mathematics + 60 ECTS Credits

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 1500 Std.
Credits 60 ECTS
Sprachen Spanisch
9.482 zł
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Der Master in Computational Mathematics ist weltweit von großer Relevanz, da Mathematik und Computer in verschiedenen Bereichen Wissenschaft, Technologie und Industrie spielen. Im aktuellen Kontext, in dem die Erzeugung und Analyse großer Datenmengen grundlegend geworden ist, ist die Fähigkeit, mathematische und rechnerische Tools zu verwenden, um komplexe Probleme zu lösen, zu einem Bedarf geworden. Wir bieten umfassende Schulungen in Schlüsselbereichen wie linearer Algebra, Statistiken und rechnerischem Denken an und bieten den Schülern die notwendigen Fähigkeiten, um aktuelle und zukünftige Herausforderungen in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, automatisches Lernen, Biomedizin und wissenschaftliche Forschung anzugehen.

Ziele

- Überprüfen Sie die Grundlagen der linearen Algebra. - Überprüfen Sie die erforderlichen Konzepte von Statistiken. - Studieren Sie die Bedeutung des rechnerischen Denkens und deren Anwendungen für Wissenschaft und Ingenieurwesen. - Verwenden Sie R- und Python -Tools für die Datenanalyse und die statistische Programmierung. - Geben Sie das maschinelle Lernen ein. - Liefern Sie im vorherigen Punkt mit dem tiefen Lernen.

Berufliche Möglichkeiten

Der Master in Computational Mathematics bietet Ihnen ein sehr gefordertes und attraktives Output -Profil auf dem aktuellen Arbeitsmarkt. Sie können als Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Forscher an angewandten Mathematik, Berater für Informationstechnologie, Softwareentwickler oder Professor/Forscher an akademischen Institutionen arbeiten.

Um Sie vorzubereiten

Der Master in Computational Mathematics bereitet Sie auf die Herausforderungen der digitalen Ära und der Datenwissenschaft vor. Durch das Training erwerben Sie Fähigkeiten, um komplexe Probleme zu modellieren und zu lösen, große Datensätze zu analysieren und Beweise zu treffen, die Entscheidungen basieren. Sie lernen, lineare Algebra -Techniken, statistisches, rechtzeitiges Denken und numerische Berechnung in verschiedenen Bereichen anzuwenden

An wen ist es gerichtet?

Der Master in Computational Mathematics ist weltweit von großer Relevanz, da Mathematik und Computer in verschiedenen Bereichen Wissenschaft, Technologie und Industrie spielen. Im aktuellen Kontext, in dem die Erzeugung und Analyse großer Datenmengen grundlegend geworden ist, ist die Fähigkeit, mathematische und rechnerische Tools zu verwenden, um komplexe Probleme zu lösen, zu einem Bedarf geworden. Wir bieten umfassende Schulungen in Schlüsselbereichen wie linearer Algebra, Statistiken und rechnerischem Denken an und bieten den Schülern die notwendigen Fähigkeiten, um aktuelle und zukünftige Herausforderungen in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, automatisches Lernen, Biomedizin und wissenschaftliche Forschung anzugehen.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Universitätsabschluss des Computermathematikmeisters

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