Big Data Course Pharmaceutical Industry: Big Data in der Pharmaindustrie (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)
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Zusammenfassung
Big Data ist derzeit ein wesentliches Instrument, um in dieser Branche optimale Ergebnisse auf Unternehmensebene zu erzielen. Durch den Kurs können Sie ein großes Volumen relevanter Daten wie die Anzahl der täglichen Besuche, die Verkaufsberichte, die Sammlung der Informationen der Pharmaschulen sowie die Bestätigung der Anforderungen der Patienten oder der Anzahl der verfügbaren Produkte sammeln. Mit diesem Kurs erfahren Sie, dass es wichtig ist, angemessene Techniken für die Massendatenanalyse zu entwickeln, die es Laboratorien und Apotheken ermöglichen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Wenn Sie diesen Kurs durchführen, können Sie allgemein wissen, welche Art von Produkt in Ihrer Apotheke mehr verkauft wird und sich so an die neuen Marktanforderungen anpassen.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Kurs bietet Schulungen in den Haupttechniken und Tools zur Datenanalyse und der Geschäftsinformationen für die Entscheidungsfindung der Geschäftstätigkeit. Sie können wettbewerbsfähige Intelligenz anwenden, um die strategische Entscheidungsfindung und Optimierung von Marketingkampagnen im Pharmasektor zu treffen, indem Sie eine große Auswahl an Möglichkeiten eröffnen, einschließlich der Erfassung, Loyalität und besserer Aufmerksamkeit für die Menschen.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Kurs ist an alle ausgerichtet, die die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten in Bezug auf die Datenanalyse- und Nutzungstechnologien erwerben möchten. Es befasst sich auch mit Studenten, Universitätsabsolventen oder anderen Fachleuten aus dem Bereich Gesundheit, Informatik oder Marketing.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Eigener Titel eines ständigen Schulungskurs in Big Data in der Pharmaindustrie, die von der Miguel de Cervantes European University ausgestellt wurde, die mit 8 Universitätskrediten akkreditiert ist
EducaHub-Stipendien
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.
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