Τεχνητή νοημοσύνη: Μαθήματα στην τεχνητή νοημοσύνη

Η αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε όλους τους τομείς της κοινωνίας έχει δημιουργήσει μια άνευ προηγουμένου ζήτηση για επαγγελματίες που εκπαιδεύονται σε αυτόν τον τομέα. Η IA οδηγεί στην καινοτομία στον τεχνολογικό τομέα, αλλά και σε άλλες όπως η υγεία, η χρηματοδότηση ή η εφοδιαστική. Αυτό το μάθημα στην τεχνητή νοημοσύνη καλύπτει από τα θεμελιώδη στοιχεία για τις πιο κρίσιμες εφαρμογές και ζητήματα όπως η μηχανική μάθηση (ML) και η βαθιά μάθηση (DL), επισημαίνοντας γενετικά μοντέλα όπως οι μετασχηματιστές και οι γενετικοί AI εκτός από την συμπερίληψη βασικών τομέων όπως η φυσική επεξεργασία (NLP), τα chatbots και η τεχνητή όραση που παρέχουν τα απαραίτητα εργαλεία για τη δημιουργία μιας μελλοντικής προαγωγής από το Transformers and Generative AI.

- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (ML) και της βαθιάς μάθησης (DL). - Εφαρμόστε και αξιολογήστε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε διάφορες καταστάσεις και περιοχές. - κυριαρχούν τις αρχιτεκτονικές και την κατάρτιση των νευρωνικών δικτύων. - Εξερευνήστε την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Genai) για να δημιουργήσετε διαφορετικό και εξατομικευμένο περιεχόμενο. - εμβαθύνετε στις τεχνικές και τις εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). - Ανάπτυξη δεξιοτήτων για το σχεδιασμό, την ενσωμάτωση και την προσαρμογή των chatbots. - Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις σχετικά με τους μετασχηματιστές και το τεχνητό όραμα.

Με την υπέρβαση αυτού του μαθήματος στην τεχνητή νοημοσύνη, θα έχετε πρόσβαση σε διάφορες ευκαιρίες απασχόλησης, συμπεριλαμβανομένων των ρόλων ως επιστήμονα δεδομένων, AI Engineer, Developer Software που εξειδικεύεται στο AI, σύμβουλος AI και εμπειρογνώμονας στην ηθική και τη ρύθμιση του AI. Μπορείτε να εφαρμόσετε τις ικανότητές σας σε βιομηχανίες όπως η υγεία, η χρηματοδότηση, η τεχνολογία ή η ψυχαγωγία.

Αυτό το μάθημα στην τεχνητή νοημοσύνη σας προετοιμάζει να γίνετε εμπειρογνώμονας στην τεχνητή νοημοσύνη, να διατυπώσετε τις δεξιότητές σας για να εφαρμόσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικές καταστάσεις, να αναπτύξετε προηγμένες λύσεις με βαθιά μάθηση, να δημιουργήσετε καινοτόμο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας γενετικό AI, σχεδιασμό αποτελεσματικών συστημάτων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και chatbots ή εκμετάλλευσης των δυνατοτήτων τεχνητής όρασης.

Αυτό το μάθημα στην τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για φοιτητές και επαγγελματίες της επιστήμης των υπολογιστών, της μηχανικής και των συναφών πεδίων, καθώς και για όσους ενδιαφέρονται για την πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση στο AI, καθιστώντας την πορεία προσβάσιμη σε όλα τα επίπεδα.

Αυτή η εκπαίδευση δεν περιλαμβάνεται στο πεδίο εφαρμογής της επίσημης ρυθμιζόμενης κατάρτισης (παιδική εκπαίδευση, πρωτοβάθμια εκπαίδευση, δευτεροβάθμια εκπαίδευση, επίσημη επαγγελματική κατάρτιση FP, απολυτήριο, πανεπιστημιακό πτυχίο, επίσημος πανεπιστημιακός πλοίαρχος και διδακτορικό). Επομένως, είναι μια συμπληρωματική και/ή εξειδικευμένη κατάρτιση, η οποία στοχεύει στην απόκτηση ορισμένων δεξιοτήτων, δεξιοτήτων ή ικανοτήτων επαγγελματικής φύσης, να είναι σε θέση να είναι ελάχιστα ως αξία σε εργασίες και/ή διαγωνισμούς αντιπολίτευσης, πάντα στο τμήμα συμπληρωματικής κατάρτισης ή/και συνεχής κατάρτιση που είναι πάντα απαραίτητες για να αναθεωρήσουν τις ειδικές απαιτήσεις της δημόσιας εργασίας της δημόσιας αγοράς εργασίας.