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University Microcredential in Data Analysis with Python + 3 Credits

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135 horas

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3 CR

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Español

In a world where data is the new oil, the ability to analyze it and extract valuable insights has become a crucial skill. The Data Analysis with Python Microcredential offers you the opportunity to acquire highly in-demand skills in today's job market. Python, with its versatility and powerful libraries such as NumPy, Pandas and Matplotlib, is the tool of choice for data analysis professionals. Throughout this course, you will learn from the fundamentals of the language to advanced techniques such as merging DataFrames and regressions. This course is ideal for those seeking to enhance their professional profile and gain a competitive advantage in sectors where data-based decision making is essential. The online modality allows you to learn at your own pace, ensuring you acquire the skills necessary to transform data into strategic decisions, propelling your career to new heights.

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender la instalación y configuración de un entorno de desarrollo en Python. - Identificar y utilizar tipos de datos, variables y operadores en Python. - Implementar bucles y condicionales para controlar el flujo del programa. - Aplicar librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib en el análisis de datos. - Realizar filtrado y extracción eficiente de datos para análisis específicos. - Diseñar y manejar tablas dinámicas para resumir grandes conjuntos de datos. - Ejecutar regresiones lineales y logísticas para interpretar relaciones entre variables.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en visualización de datos - Técnico en inteligencia empresarial - Consultor de datos - Desarrollador de soluciones en Python para el análisis de datos - Científico de datos enfocado en regresiones - Gestor de bases de datos - Profesional en automatización de procesos analíticos - Experto en optimización de modelos predictivos

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para manejar Python como una herramienta potente en el análisis de datos. Aprenderás desde la instalación y configuración del entorno de desarrollo hasta el uso avanzado de librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib. Serás capaz de gestionar tipos de datos, variables, bucles y condicionales, realizar filtrados, fusiones y aplicar técnicas de regresión. Al finalizar, podrás extraer, analizar y visualizar datos de manera eficiente, optimizando así la toma de decisiones en tu ámbito profesional.

Dirigido a

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector que buscan ampliar sus habilidades en el análisis de datos utilizando Python. Es ideal para aquellos interesados en aprender desde la instalación de entorno, tipos de datos y control de flujo, hasta el uso de librerías como NumPy y Pandas, y técnicas avanzadas como la regresión lineal y logística.

Metodología

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

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