Máster en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS

Formación Online

Máster en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS en Costa Rica
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 232596-2502
Availability: InStock

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1500 horas

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60 ECTS

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Español

Gracias a este Master en Big Data Sanitario podrás descubrir la herramienta que está transformando el sector de la salud. Cuando se haya finalizado, podrás aprender a analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en conocimiento valioso para la toma de decisiones informadas en el campo de salud. Además, ampliarás conocimientos sobre cómo utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos, así como a aplicarlas en contextos clínicos. Con el Master de Formación Permanente en Big Data Sanitario, puedes estar seguro de que están obteniendo una buena educación y estar en el camino hacia una carrera exitosa en un campo en rápida evolución. También contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

₡ 1.307.800

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Entender la ciencia de los datos y el análisis y procesamiento de estos. - Conocer el Big Data y las tecnologías que lo han hecho posible. - Adquirir conocimientos avanzados sobre herramientas y técnicas de análisis de datos aplicadas al campo de la salud. - Desarrollar habilidades para recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos sanitarios. - Aprender a usar el análisis de datos en el descubrimiento de patrones de enfermedades, diagnóstico y tratamiento. - Adquirir conocimientos sobre la seguridad de gestión de los datos sanitarios. - Asegurar el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios.

Contenido

Oportunidades profesionales

Después de completar el Master en Big Data Sanitario podrás encontrar empleo en empresas de tecnología de la salud y compañías farmacéuticas. Además, podrás ejercer como consultor y/o director de proyectos en Big Data sanitario, investigador en salud pública, gerente de calidad de datos sanitarios y analista de datos sanitarios, gracias a las habilidades adquiridas en la formación.

Para lo que te prepara

El Master en Big Data Sanitario te prepara para tener una comprensión profunda de las herramientas y técnicas de análisis de datos aplicadas a la atención sanitaria. Además, podrás diseñar, implementar y evaluar proyectos de Big Data sanitario y presentar resultados de análisis de datos de manera clara y comprensible. Todo eso, teniendo en cuenta los aspectos legales y de seguridad sobre la gestión de datos.

El Master en Big Data Sanitario está dirigido a profesionales de la salud, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales que deseen adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos aplicados al campo de la salud, la gestión de proyectos de Big Data o la investigación en el campo de la salud.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.