Máster en Data Management + 60 Créditos ECTS

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Máster en Data Management + 60 Créditos ECTS

Name: Máster en Data Management + 60 Créditos ECTS en Costa Rica
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 214838-2502
Availability: InStock

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1500

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60 ECTS

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Español

Estamos en una etapa de cambio tecnológico. Dia a día crece la cantidad de información que generamos y cada vez se ven más avances en la automatización de tareas y en la creación de modelos artificiales inteligentes dentro de empresas, páginas web, aplicaciones, etc. Todo esto hace que la importancia de saber analizar estos grandes volúmenes de datos, conocidos como Big Data, se convierta en trascendental para tomar cualquier decisión importante dentro de una empresa, ámbito social o cualquier otro campo profesional. Saber cómo interpretar todos estos grandes volúmenes de información y aplicarlo en campos como la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning se vuelve clave para llevar a cabo una actualización tecnológica dentro de cualquier empresa. Gracias a la realización de este Máster en Formación Permanente en Data Management podrás obtener los conocimientos necesarios para el análisis de datos masivos y su aplicación en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Además, descubrirás un mundo lleno de oportunidades laborales y en pleno auge debido a la cada vez mayor importancia de diferenciarse de los competidores y actualizar todos los procesos de negocio a la era digital. En la realización del máster contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudarán en todo momento y gracias a las prácticas garantizadas en empresas punteras dentro del sector podrás acceder a un mercado laboral con gran auge y futuro.

₡ 1.308.600

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Multilingual support

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Digital certificate included

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Assistant Phia

Objectives

- Descubrir la importancia del Big Data y sus principales aplicaciones. - Aprender a utilizar las principales herramientas de Big Data. - Comprender la importancia y actualidad de la inteligencia artificial y su aplicación para construir sistemas inteligentes gracias al machine learning y el deep learning. - Analizar y procesar datos mediante Python y R, lenguajes clave en la programación estadística. - Aprender a crear un chatbot gracias al uso del procesamiento de lenguaje natural. - Entender la importancia y saber aplicar la ciberseguridad en todos estos ámbitos.

Content

Career opportunities

Gracias a la realización de este máster podrás a optar a puestos de gran futuro y tan importantes como Big Data Scientist, Data Manager, AI Developer, Consultor Data Science, Data Analyst, Data Engineer o líder de proyectos big data.

What it prepares you for

Mediante la realización de este Máster en Formación Permanente en Data Management aprenderás a recopilar y gestionar el gran volumen de información que día a día es compartida. Mediante distintas herramientas y análisis se pueden extraer conclusiones clave para el avance, actualización e innovación de cualquier empresa. Además, gracias al uso de la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning esta actualización se adaptará a las últimas tendencias de mercado.

El Máster en Formación Permanente en Data Management, está principalmente orientado a profesionales informáticos que deseen dar un salto de calidad en sus carreras gracias al estudio y aplicación de grandes volúmenes de información en áreas como la inteligencia artificial, el Machine Learning y el Deep Learning que cada vez tiene mayor importancia en todas las tecnologías actuales y futuras. Además, también está pensado para aquellos estudiantes que busquen una formación especializada que les ayude a adentrase en el mercado laboral a través de sus prácticas garantizadas.

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Final se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.