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University Microcredential of Statistical Techniques + 3 Credits

Name: University Microcredential of Statistical Techniques + 3 Credits en República Dominicana
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430403-2501
Availability: InStock

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135 horas

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3 CR

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Español

The Statistical Techniques Microcredential allows you to enter the fascinating world of data, a booming sector with growing job demand. In an environment where information is power, this course offers you the necessary tools to master statistical analysis. You will learn to use measures of central tendency, perform joint analysis of variables, and work with probability distributions. Additionally, you will delve into inferential and descriptive statistics, understanding how probabilistic sampling designs and sampling distributions can transform data into knowledge. Hypothesis testing and variance analysis will provide you with a solid basis for making informed decisions. With an online methodology, this course adapts to your pace of life, giving you the flexibility to learn from anywhere. Increase your skills in an essential field for the future, and stand out in a market that values the ability to interpret and apply data effectively.

RD$ 6,700

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Identificar conceptos básicos de estadística para aplicarlos en situaciones reales. - Calcular medidas de tendencia central para resumir conjuntos de datos. - Aplicar técnicas de análisis conjunto de variables para identificar relaciones. - Utilizar distribuciones de probabilidad para predecir eventos futuros. - Implementar métodos de estadística inferencial para tomar decisiones informadas. - Diseñar muestreos probabilísticos para obtener datos representativos. - Evaluar hipótesis estadísticas mediante contrastes adecuados y confiables.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos para empresas tecnológicas y financieras. - Consultor estadístico en proyectos de investigación. - Especialista en análisis de mercados para empresas de marketing. - Asesor en diseño muestral para estudios de opinión. - Responsable de control de calidad en sectores industriales. - Analista de riesgos en compañías de seguros. - Investigador en instituciones académicas y científicas.

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en tu campo profesional. Al completarlo, serás capaz de interpretar datos mediante medidas de tendencia central y posición, así como realizar análisis conjunto de variables. Aprenderás a manejar distribuciones de probabilidad y aplicar estadística descriptiva e inferencial. Además, dominarás diseños muestrales probabilísticos y contrastes de hipótesis, lo que te permitirá realizar análisis de varianza en tus proyectos, incrementando tu capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos.

Este curso está destinado a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos en técnicas estadísticas. Aprenderás sobre medidas de tendencia central, análisis de variables, distribuciones de probabilidad, estadística inferencial y contrastes de hipótesis, perfeccionando así tus habilidades en el análisis de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.