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Course in Epidemiology and Public Health Surveillance

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Duration

200 horas

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Credits

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Language

Español

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Description
A hospital outbreak, an emerging pathogen or the increase in multi-resistant bacteria requires detecting the problem in time, measuring it well and acting quickly. However, public health surveillance no longer relies solely on case notification: it integrates massive data, molecular diagnosis, predictive models and artificial intelligence. This epidemiology course gives you the foundations and tools to work in that context. You will learn to calculate and interpret frequency and association measures, to recognize the main types of studies and to understand how surveillance systems, disease notification and management of outbreaks and alerts work. You will delve into antimicrobial resistance and infections related to healthcare, vaccination programs and their pharmacovigilance, preparation for emerging diseases and pandemics, and the role of the microbiome in health. In addition, you will learn about the use of big data, predictive models, rapid diagnosis and artificial intelligence in surveillance, with its ethical and privacy challenges. The examples of the surveillance system and vaccination schedule take the Spanish model as a reference; The rest of the content is applicable in any country. Upon completion, you will be able to provide a solid epidemiological perspective to public health, infection prevention and control teams.

Job opportunities

Al finalizar podrás incorporarte como técnico o técnica de apoyo en unidades y servicios de vigilancia epidemiológica; como colaborador o colaboradora en servicios de medicina preventiva y equipos de control de infecciones y de uso de antimicrobianos en hospitales y centros sociosanitarios; como técnico o técnica de datos de salud pública en administraciones, observatorios y organismos sanitarios; como apoyo técnico en programas de vacunación y en la gestión de brotes y alertas; y como técnico o técnica en proyectos de vigilancia de laboratorios de microbiología, organizaciones de cooperación sanitaria y empresas de salud digital. Si ya ejerces como profesional sanitario, el curso te permite asumir funciones de vigilancia y prevención dentro de tu puesto actual.

What does it prepare you for?

Este curso te prepara para participar en las tareas de vigilancia y control de una unidad de salud pública, medicina preventiva o control de infecciones. Podrás calcular e interpretar indicadores epidemiológicos, apoyar la notificación y el seguimiento de enfermedades, colaborar en la investigación y el control de brotes hospitalarios y comunitarios, y contribuir a los programas de vigilancia de resistencias antimicrobianas y de vacunación. Además, sabrás trabajar con fuentes de datos masivos y modelos predictivos, y entender qué aportan y qué límites tienen la inteligencia artificial y el diagnóstico rápido en la vigilancia.

Who is it addressed to?

Este curso está dirigido a profesionales sanitarios de medicina, enfermería, farmacia o veterinaria que trabajan o quieren trabajar en medicina preventiva, control de infecciones o salud pública y necesitan una base epidemiológica actualizada. También se dirige a personas graduadas en Biología, Biotecnología, Microbiología u otras ciencias de la salud que quieren orientarse hacia la vigilancia epidemiológica; a técnicos de laboratorio y de microbiología que participan en la detección de brotes y resistencias; y a perfiles de gestión sanitaria o análisis de datos de salud que necesitan entender e interpretar los indicadores epidemiológicos.

Objectives

- Calcular e interpretar medidas de frecuencia y de asociación y elegir el tipo de estudio epidemiológico adecuado a cada pregunta de salud. - Analizar el funcionamiento de un sistema de vigilancia epidemiológica, la notificación de enfermedades de declaración obligatoria y la gestión de brotes y alertas de salud pública. - Identificar los mecanismos de resistencia bacteriana y fúngica y aplicar medidas de vigilancia y control de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria y de microorganismos multirresistentes. - Valorar el impacto de los programas de vacunación, la farmacovigilancia de vacunas y la preparación y respuesta ante enfermedades emergentes y pandemias. - Aplicar fuentes de big data, modelos predictivos e inteligencia artificial a la vigilancia epidemiológica, considerando sus retos éticos y de privacidad. - Relacionar el microbioma, la medicina personalizada y la estratificación de riesgo con las estrategias de salud poblacional.

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