Applied Mathematics and Statistics Course for Data Analysis

Formación Online

Applied Mathematics and Statistics Course for Data Analysis

Name: Applied Mathematics and Statistics Course for Data Analysis en El Salvador
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 381733-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

In an increasingly data-driven environment, insightful analysis becomes essential. The course "Applied Mathematics and Statistics for Data Analysis (with R)" is designed to strengthen analytical competence, exploring everything from fundamental concepts to advanced modeling techniques. With a structure that addresses basic statistics, regression and classification models, as well as the specialized study of clusters and time series, participants will master methods to unravel patterns, predict trends, and make informed decisions. By using R, a powerful tool in statistical analysis, students will become familiar with practices relevant to varied scenarios, gaining a robust analytical perspective that is highly valued in various sectors. This online course is a vital stepping stone for those who aspire to interpret and manipulate data with confidence and precision.

$431

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Adquirir técnicas estadísticas para el análisis de datos. - Usar el lenguaje R para el análisis analítico y gráfico de datos. - Elaborar y evaluar modelos de predicción lineales de variables numéricas. - Elaborar y evaluar modelos de clasificación de variables categóricas. - Reducir la dimensionalidad de grandes cantidades de datos mediante Análisis de Componentes Principales. - Clasificar y encontrar grupos en datos conglomerados. - Estudiar los métodos de suavizado, descomposición y predicción de series temporales.

Contenido

Oportunidades profesionales

El curso de "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" abre puertas a carreras como estadístico, científico de datos y analista de investigación. La sólida base en estadística, modelos de regresión y clasificación, junto con análisis de conglomerados y series temporales, te prepara para sectores como finanzas, salud y tecnología, transformando datos en decisiones estratégicas.

Para lo que te prepara

El curso "Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con R)" te capacita para manejar herramientas estadísticas y matemáticas fundamentales, enfocadas en el análisis y visualización de datos a través de R. Profundizarás en modelos de regresión, técnicas de clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, permitiéndote interpretar grandes volúmenes de información y elaborar modelos predictivos. Aprenderás a extraer conclusiones relevantes y a aplicar métodos analíticos esenciales en diversos contextos de datos.

Dirigido a quienes buscan fundamentar sus habilidades analíticas, este curso ofrece técnicas estadísticas y el dominio de R para análisis y visualización de datos. Aprenderás sobre regresión, clasificación, análisis de conglomerados y series temporales, perfeccionando la evaluación de modelos y la interpretación de grandes volúmenes de información. Ideal para quienes desean desarrollar una base sólida para tomar decisiones basadas en datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.