Microsoft Azure Course for Data Engineering

Online Training

Microsoft Azure Course for Data Engineering

Name: Microsoft Azure Course for Data Engineering en El Salvador
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 388869-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

Currently, the demand for professionals trained in Microsoft Azure for data engineering is booming. Companies are looking for experts who can manage cloud systems, deploy virtual machines, and manage networks efficiently. With the Microsoft Azure Course for Data Engineering, you will acquire essential skills to stand out in this competitive job market. The course will provide you with fundamental knowledge of storage management, resource monitoring, and data processing in Azure. Additionally, you will learn how to implement data analysis solutions, a highly valued skill in the sector. The online mode will allow you to access high-quality content from anywhere, adapting to your pace and availability. Take advantage of this opportunity to become a highly qualified professional and respond to the growing demand for data engineering experts with Microsoft Azure.

Instituciones educativas

$434

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Details to take into account

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Multilingual support

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Digital certificate included

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Assistant Phia

Objectives

- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.

Content

Career opportunities

- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure

What it prepares you for

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.