Este estudio dota de un conjunto integral de habilidades y conocimientos para desarrollar, implementar y gestionar sistemas inteligentes. Te prepara para enfrentar los desafíos técnicos y éticos de la IA y para aplicar estas tecnologías en una amplia variedad de contextos profesionales, impulsando la innovación y la eficiencia en las organizaciones y capacita al alumno en: - Fundamentos de la IA: Aprenderás los principios y teorías fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo la historia, las principales metodologías y los conceptos clave. - Aprendizaje Automático (Machine Learning): Desarrollarás competencias en técnicas de aprendizaje automático, como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad, utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y R. - Redes Neuronales y Deep Learning: Te formarás en el diseño y la implementación de redes neuronales profundas, aprendiendo a construir y entrenar modelos complejos para tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis de secuencias. - Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Adquirirás conocimientos sobre técnicas y herramientas para el análisis y la generación de lenguaje natural, aplicando modelos para tareas como la traducción automática, el análisis de sentimientos y los chatbots. - Visión por Computador: Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas de visión por computador, trabajando en problemas como la detección de objetos, el reconocimiento facial y la interpretación de imágenes y vídeos. - Robótica e IA: Desarrollarás habilidades para aplicar la inteligencia artificial en sistemas robóticos, incluyendo la navegación autónoma, la manipulación de objetos y la interacción humano-robot. - Big Data e IA: Te capacitarás en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para extraer conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas. - Ética y Regulación en IA: Conocerás las consideraciones éticas y las regulaciones relacionadas con el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial, asegurando un uso responsable y sostenible de la tecnología. - Ingeniería de Datos y Preprocesamiento: Aprenderás a preparar y limpiar datos, así como a utilizar técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento de los modelos de IA. - Implementación y Despliegue de Modelos de IA: Desarrollarás competencias en la implementación y el despliegue de modelos de IA en entornos de producción, utilizando frameworks y plataformas de IA como TensorFlow, PyTorch y AWS. - Investigación en IA: Te formarás en metodologías de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, contribuyendo al avance del conocimiento mediante proyectos y publicaciones científicas. - Aplicaciones de IA en Diversos Sectores: Aprenderás a aplicar técnicas de inteligencia artificial en diferentes sectores, como la salud, las finanzas, la manufactura, el marketing y la seguridad, identificando oportunidades para mejorar procesos y crear valor.
