Microcredencial Universitaria de Data Analytics + 1 Crédito

Formación Online

Microcredencial Universitaria de Data Analytics + 1 Crédito

Name: Microcredencial Universitaria de Data Analytics + 1 Crédito en Argentina
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 417653-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

45 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

1 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

La ciencia de datos es una disciplina que combina el uso de la estadística, la informática y el conocimiento del dominio para extraer información valiosa de los datos. La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible para las empresas y organizaciones que quieren mejorar su toma de decisiones, su innovación y su competitividad. En Data analytics, aprenderás los conceptos básicos de la ciencia de datos, las herramientas necesarias para el análisis de datos como puede ser el uso de Python y sus principales librerías para el análisis de datos, como NumPy, Pandas, Matplotlib o Scikit-learn, y cómo aplicarlas a diferentes casos prácticos. Además, conocerás los aspectos legales que debes tener en cuenta para proteger los datos y la privacidad.

$50.212

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Conocer qué es la ciencia de datos y cuáles son sus aplicaciones y beneficios. - Aprender a usar Python, uno de los lenguajes más populares y versátiles para el análisis de datos. - Familiarizar las principales librerías de Python para el análisis de datos. - Aprender a usar MongoDB y Hadoop, dos sistemas que facilitan el manejo de datos no estructurados o distribuidos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a diferentes casos prácticos.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Analista de datos, encargado de interpretar y transformar datos en información útil - Científico de datos, especializado en modelar y prever tendencias a partir de grandes volúmenes de información - Ingeniero de datos, centrado en la creación y mantenimiento de infraestructuras de datos - Consultor en analítica, asesorando a empresas sobre estrategias basadas en datos - Especialista en visualización, diseñando representaciones gráficas para facilitar la toma de decisiones.

Para lo que te prepara

Data analytics te prepara para convertirte en un científico de datos capaz de manejar, analizar e interpretar los datos con Python y otras herramientas. Al finalizar el curso, serás capaz de realizar proyectos de ciencia de datos desde cero, utilizando las técnicas y metodologías más adecuadas para cada caso. También serás capaz de comunicar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva, utilizando gráficos, tablas o informes.

Data analytics va dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y el análisis de datos. No se requieren conocimientos previos de programación o estadística, aunque se recomienda tener una base matemática y lógica. El curso está pensado para ofrecer una introducción teórica y práctica a la ciencia de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.