Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos

Formación Online

Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos

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200 horas

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Español

En la actualidad, la demanda de profesionales capacitados en Microsoft Azure para ingeniería de datos está en pleno auge. Las empresas buscan expertos que puedan administrar sistemas cloud, implementar máquinas virtuales y gestionar redes de manera eficiente. Con el Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos, adquirirás habilidades esenciales para destacarte en este competitivo mercado laboral. El curso te proporcionará conocimientos fundamentales sobre la administración de almacenamiento, supervisión de recursos y procesamiento de datos en Azure. Además, aprenderás a implementar soluciones de análisis de datos, una habilidad muy valorada en el sector. La modalidad online te permitirá acceder a contenidos de alta calidad desde cualquier lugar, adaptándose a tu ritmo y disponibilidad. Aprovecha esta oportunidad para convertirte en un profesional altamente cualificado y responder a la creciente demanda de expertos en ingeniería de datos con Microsoft Azure.

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₡ 214.400

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure

Para lo que te prepara

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Dirigido a

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Metodología

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

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