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Microcredencial Universitaria de Técnicas de análisis de datos + 1 Crédito
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Asistente Phia
- Comprender el valor del análisis de datos en decisiones informadas. - Identificar tipos de datos disponibles para análisis su análisis. - Seleccionar herramientas de análisis de datos adecuadas para ti. - Preparar y limpiar datos para un análisis preciso. - Implementar estrategias para un análisis descriptivo. - Crear representaciones visuales claras de los datos analizados.
Las salidas laborales de la formación Técnicas de análisis de datos son analista de datos en empresas tecnológicas, consultor en toma de decisiones basadas en datos y especialista en visualización de datos entre otros. Estos roles permiten a los profesionales aplicar sus habilidades para transformar datos en información valiosa que impulse la innovación en las organizaciones.