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1500 horas
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Asistente Phia
- Revisar los fundamentos del Big Data, sus principales características y ecosistema. - Introducir las bases de datos, la ciencia de datos y el software más utilizado en ellas. - Establecer el significado y la aplicación de la Inteligencia de Negocios, como la minería de datos y el datawarehouse. - Aprender a analizar datos con Python y R. - Programar la visualización de los datos analizados con Matplotlib, Seaborn y ggplot2, entre otros. - Profundizar en los conceptos de Inteligencia Artificial, Chatbots, Sistemas Neuronales, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
El desarrollo de la industria y la digitalización han impulsado a todas las empresas a la web, lo que favorece la captura de grandes volúmenes de datos. En este Máster en Big Data, comprenderás por qué analizar eficazmente estos datos es un elemento valioso a la hora de optar a un puesto en cualquier sector, en todos los niveles.