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Microcredencial Universitaria de Machine Learning + 3 Créditos

Name: Microcredencial Universitaria de Machine Learning + 3 Créditos
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 430410-2501
Availability: OutOfStock

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135 horas

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3 CR

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Español

La Microcredencial de Machine Learning se presenta como una puerta de entrada a uno de los sectores más dinámicos y en auge del mundo tecnológico. La inteligencia artificial y el machine learning se han convertido en pilares esenciales para la innovación en múltiples industrias, desde la salud hasta las finanzas. Este curso te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades clave en machine learning, desde los fundamentos hasta la comprensión y aplicación de redes neuronales artificiales. A lo largo del programa, explorarás mecanismos de aprendizaje y descubrirás cómo interpretar resultados de forma efectiva, preparándote para enfrentar desafíos reales en el ámbito laboral. La demanda de profesionales capacitados en machine learning crece a un ritmo acelerado, y nuestra formación online te permite acceder a este conocimiento de manera flexible, adaptándose a tus necesidades individuales. No pierdas la oportunidad de posicionarte a la vanguardia de la revolución tecnológica.

£80

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Adquirir conocimientos básicos de machine learning y su aplicación en problemas reales. - Comprender el funcionamiento y estructura de las redes neuronales artificiales. - Identificar las características y tipos de redes neuronales artificiales más comunes. - Explorar los fundamentos teóricos que sustentan las redes neuronales artificiales. - Analizar los diferentes mecanismos de aprendizaje en redes neuronales. - Examinar las diversas topologías de redes neuronales y su impacto en el rendimiento. - Desarrollar habilidades para interpretar correctamente los resultados de redes neuronales.

Contenido

Oportunidades profesionales

- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Científico de datos aplicando modelos de RNA - Especialista en inteligencia artificial para startups - Consultor en análisis de datos con enfoque en aprendizaje automático - Desarrollador de sistemas de reconocimiento de patrones - Analista en firmas de investigación de mercado utilizando técnicas de clasificación - Experto en optimización de topologías de redes neuronales

Para lo que te prepara

Este curso te prepara para comprender y aplicar conceptos clave en Machine Learning y redes neuronales artificiales. Aprenderás a identificar y clasificar diferentes tipos de redes neuronales, comprender su funcionamiento y características, así como los mecanismos de aprendizaje que las rigen. Además, desarrollarás habilidades para construir y entrenar una red neuronal, interpretando los resultados obtenidos de manera efectiva, lo que te permitirá abordar problemas complejos en tu ámbito profesional.

El curso Microcredencial de Machine Learning está dirigido a profesionales y titulados del ámbito tecnológico y científico que desean profundizar en la introducción a las redes neuronales artificiales y sus características. Ideal para aquellos interesados en comprender mecanismos de aprendizaje y en la construcción e interpretación de resultados en redes neuronales.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.