Curso en Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Inglés

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ana belen salinas lozano

Licenciada en Educación Primaria y Licenciada en Psicopedagogía, con más de 20 años de experiencia en el sector de la formación no reglada. Ha desarrollado su trayectoria en la gestión e impartición de formación bonificada, Formación Profesional para el Empleo, certificados de profesionalidad, formación vinculada a contratos programa y formación privada, tanto en modalidad presencial como online. Su perfil combina experiencia docente y capacidad de gestión formativa en distintos contextos y tipologías de programas.

Experiencia docente:

Docente en formación no reglada: Impartición de formación bonificada; Impartición de Formación Profesional para el Empleo; Impartición de certificados de profesionalidad; Impartición de formación contratos programa; Impartición de formación privada; Modalidad presencial y online.

Experiencia profesional:

Gestión de programas de formación no reglada: Organización y coordinación de acciones formativas; Gestión de formación bonificada; Gestión de programas de Formación Profesional para el Empleo; Gestión de certificados de profesionalidad; Gestión de formación contratos programa y formación privada.

Competencias profesionales:

Gestión integral de formación bonificada; Coordinación de Formación Profesional para el Empleo; Diseño e impartición de certificados de profesionalidad; Formación en modalidad presencial y online.

Licenciada en Educación Primaria y Licenciada en Psicopedagogía, con más de 20 años de experiencia en el sector de la formación no reglada. Ha desarrollado su trayectoria en la gestión e impartición de formación bonificada, Formación Profesional para el Empleo, certificados de profesionalidad, formación vinculada a contratos programa y formación privada, tanto en modalidad presencial como online. Su perfil combina experiencia docente y capacidad de gestión formativa en distintos contextos y tipologías de programas.

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Docente en formación no reglada: Impartición de formación bonificada; Impartición de Formación Profesional para el Empleo; Impartición de certificados de profesionalidad; Impartición de formación contratos programa; Impartición de formación privada; Modalidad presencial y online.

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Gestión de programas de formación no reglada: Organización y coordinación de acciones formativas; Gestión de formación bonificada; Gestión de programas de Formación Profesional para el Empleo; Gestión de certificados de profesionalidad; Gestión de formación contratos programa y formación privada.

Competencias profesionales:

Gestión integral de formación bonificada; Coordinación de Formación Profesional para el Empleo; Diseño e impartición de certificados de profesionalidad; Formación en modalidad presencial y online.

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andrea carolina rojas zuluaga

Graduada en Educación Infantil, con Máster en Cultura de Paz, Conflictos, Educación y Derechos Humanos y Máster en Intervención Psicopedagógica. Desarrolla su labor como docente en la Facultad de Docencia de Educa Edtech Group. Cuenta con experiencia como educadora infantil y como gestora de proyectos educativos, integrando enfoques pedagógicos vinculados a la intervención psicopedagógica, la educación en valores y la promoción de entornos educativos basados en la cultura de paz.

Experiencia docente:

Docente — Educa Edtech Group: Desarrollo de actividades formativas en la Facultad de Docencia.

Experiencia profesional:

Educadora infantil. Gestora de proyectos educativos.

Competencias profesionales:

Intervención psicopedagógica; Educación infantil; Gestión de proyectos educativos; Educación en cultura de paz y derechos humanos.

Idiomas:

Inglés B2.

Graduada en Educación Infantil, con Máster en Cultura de Paz, Conflictos, Educación y Derechos Humanos y Máster en Intervención Psicopedagógica. Desarrolla su labor como docente en la Facultad de Docencia de Educa Edtech Group. Cuenta con experiencia como educadora infantil y como gestora de proyectos educativos, integrando enfoques pedagógicos vinculados a la intervención psicopedagógica, la educación en valores y la promoción de entornos educativos basados en la cultura de paz.

Experiencia docente:

Docente — Educa Edtech Group: Desarrollo de actividades formativas en la Facultad de Docencia.

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Educadora infantil. Gestora de proyectos educativos.

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Intervención psicopedagógica; Educación infantil; Gestión de proyectos educativos; Educación en cultura de paz y derechos humanos.

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Curso en Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

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6 meses de tutorización

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
"A la vanguardia de la tecnología, el curso ""Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo"" capacita a los participantes con algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados utilizando Python. Desglosando temas cruciales en cuatro unidades, los estudiantes profundizan en el aprendizaje supervisado, el desciframiento de patrones y relaciones en los datos, y el aprendizaje no supervisado, donde descubren estructuras ocultas dentro de conjuntos de datos. La última unidad eleva sus habilidades a través del Deep Learning, ampliando la capacidad de análisis y conclusiones significativas. Este curso es un eslabón fundamental para quienes buscan manejar datos con experiencia y profundizar en el aprendizaje automático."

Salidas laborales

Este curso te prepara para explorar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando Python para gestionar y analizar conjuntos de datos. Adquirirás habilidades para interpretar datos y extraer conclusiones relevantes, abarcando temas que van desde el aprendizaje supervisado hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Para qué te prepara

Este curso te prepara para explorar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando Python para gestionar y analizar conjuntos de datos. Adquirirás habilidades para interpretar datos y extraer conclusiones relevantes, abarcando temas que van desde el aprendizaje supervisado hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a profesionales de TI, analistas de datos y entusiastas de la tecnología que buscan comprender y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Con un enfoque práctico, los participantes aprenderán a analizar conjuntos de datos y a extraer conclusiones con Python, abarcando desde los fundamentos del aprendizaje supervisado hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo. Ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades analíticas y técnicas en minería de datos y aprendizaje automático.

Objetivos

- Conocer los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado más utilizados - Ser capaz de trabajar con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado utilizando Python - Ser capaz de analizar conjuntos de datos y extraer conclusiones de ellos

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